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文檔簡(jiǎn)介
1、模糊圖像的處理和分析是視覺與圖像領(lǐng)域的一個(gè)難題。一般情況下圖像模糊的成因和相關(guān)參數(shù)是未知的,通過(guò)數(shù)學(xué)方法進(jìn)行圖像復(fù)原或重建往往需要大量的運(yùn)算而且效果不佳。近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別的SIFT算法在處理模糊圖像時(shí)很難提取出有效的匹配點(diǎn),因此對(duì)其識(shí)別能力也非常有限。本文研究了解決上述難題的一個(gè)新思路,結(jié)合SIFT算法的優(yōu)勢(shì),提出了一個(gè)可以有效識(shí)別模糊圖像的技術(shù)并完成了算法實(shí)現(xiàn)。
為了識(shí)別模糊圖像,新算法模擬各種圖像模糊成因來(lái)擴(kuò)建數(shù)
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