基于FPGA的單一圖像識別算法設計.pdf

1、隨著科學技術的發(fā)展，圖像識別技術對各領域的進步有著相當大的促進作用?，F(xiàn)有的圖像識別系統(tǒng)，大都是采用PC機軟件的形式進行算法的研究，而未真正用于硬件的實現(xiàn)，就算通過硬件實現(xiàn)的大都是數(shù)字信號處理器、嵌入式ARM平臺等系統(tǒng)方案，這些方案的處理器指令大都是順序執(zhí)行的，并不能真正發(fā)揮硬件執(zhí)行的高效性。此外，圖像識別的算法也相當成熟，但缺少實際的硬件實現(xiàn)。根據(jù)不同的實現(xiàn)平臺，識別系統(tǒng)的性能和效率會有所差異。所以，本文通過FPGA硬件實現(xiàn)圖像識別算法

2、對圖像識別算法硬件化有著深遠的意義。
　　本文首先基于受限玻爾茲曼機的算法，將包含多隱層神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練學習轉(zhuǎn)變?yōu)槎鄠€受限玻爾茲曼機的貪心逐層訓練學習。最頂層采用BP算法進行系統(tǒng)參數(shù)的全局微調(diào)，形成了深度置信網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，并將該方法應用于手寫體圖像識別。通過Matlab編程、仿真與調(diào)試，達到了非常好的效果。
　　本文具體實現(xiàn)了一種基于FPGA的單一圖像識別算法，該方案主要采用AlteraCycloneⅣ芯片，硬件編程基于深度置信網(wǎng)