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基于HMM-ANNs混合模型的視頻手寫簽名認證算法的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著全球互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡與信息安全所帶來的問題日趨嚴重,其復雜性、危害性也進一步顯現(xiàn)。如何準確并且有效地鑒別一個人的身份在信息安全領域顯得尤為重要。在線簽名認證是一種有效的基于生物特征的身份認證方法。一個在線簽名認證系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)包括數(shù)據(jù)采集、特征提取、特征選擇、決策和性能評估。目前,簽名認證技術還很不完善,其可靠性和準確度無法與使用人體固有生理特性的生物識別技術如指紋、DNA、虹膜等相比。
  本文對視頻手寫簽名的認

2、證方法和應用進行了深入的研究,主要內(nèi)容包括:
  首先,本文提出了基于攝像頭的視頻手寫簽名認證算法框架系統(tǒng)來采集簽名數(shù)據(jù)。攝像頭拍攝紙張和簽名過程;計算機分析得到的視頻幀序列后得到簽名筆的運動軌跡,并判斷出簽名筆和紙張接觸后的初始幀和結(jié)束幀。得到的運動軌跡有足夠的時空分辨率和精度來實現(xiàn)手寫簽名識別。
  其次,本文提出了一種將HMM/ANNs混合模型用于簽名認證。HMM與ANNs相結(jié)合,可以取長補短,發(fā)揮HMM和ANNs各自

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