基于小波變換的手寫簽名特征提取及身份認(rèn)證方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)與通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，信息安全問(wèn)題受到了前所未有的挑戰(zhàn)，對(duì)人類自身身份的認(rèn)證也提出了更高的要求?；谏锾卣鞯纳矸葑R(shí)別克服了傳統(tǒng)認(rèn)證方式的很多缺陷而得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。手寫簽名認(rèn)證是生物特征識(shí)別的重要研究領(lǐng)域之一，與其他生物認(rèn)證方法相比，它是一種非侵入式的、便于使用而且更容易被人們所接受的認(rèn)證方式。本文在簽名獲取設(shè)備F-Tablet手寫平臺(tái)基礎(chǔ)上，通過(guò)分析已有的手寫簽名認(rèn)證方法，提出了一種基于小波變換提取特征的在線手寫簽名認(rèn)

2、證算法，并討論了多種手寫簽名認(rèn)證算法的融合。論文的主要內(nèi)容有： 介紹了生物特征識(shí)別與手寫簽名認(rèn)證技術(shù)的相關(guān)研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀。在分析和比較目前常用的手寫信息獲取設(shè)備的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)介紹了簽名采集設(shè)備F-Tablet平臺(tái)的原理及它所能獲取的信息，并構(gòu)建了基于F-Tablet平臺(tái)的簽名數(shù)據(jù)庫(kù)。討論了對(duì)簽名樣本的預(yù)處理。 提出了一種基于小波變換提取特征點(diǎn)的在線簽名認(rèn)證算法，實(shí)驗(yàn)表明該方法不但能夠有效地提取表征簽名的特征點(diǎn)，減少簽