在線手寫簽名認(rèn)證融合算法的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩54頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、信息融合是指為完成特定的決策和估計(jì)任務(wù),利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對按時(shí)序獲得的若干觀測信息,按一定的準(zhǔn)則加以自動(dòng)分析、綜合的信息處理過程。信息融合的優(yōu)點(diǎn)在于:增強(qiáng)系統(tǒng)的可靠性和魯棒性;擴(kuò)展時(shí)間上和空間上的觀測范圍;增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信任度;提高系統(tǒng)的分辨能力。在線手寫簽名認(rèn)證技術(shù)在身份認(rèn)證領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,相關(guān)的算法也比較多,但是單個(gè)算法不能保證穩(wěn)定的誤拒率(FRR)和誤納率(FAR)。利用信息融合技術(shù)將多種簽名認(rèn)證算法融合起來可以提高手寫簽名認(rèn)證

2、算法的性能,提高認(rèn)證的準(zhǔn)確性。
   三種在線手寫簽名認(rèn)證算法分別是基于演化計(jì)算、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和離散F距的簽名認(rèn)證算法。它們各有其優(yōu)缺點(diǎn),利用信息融合技術(shù)把這三種算法融合起來,可以實(shí)現(xiàn)它們的優(yōu)劣互補(bǔ),獲得比較理想的FRR和FAR。簽名通過每種算法判定后都會(huì)得到它判定為真實(shí)簽名的置信度和判定為偽造簽名的置信度。置信度是簽名判定結(jié)果的可信程度。簽名通過三種算法判定后的置信度是根據(jù)它的初始值來計(jì)算的,基于演化計(jì)算的認(rèn)證算法的置信度的初始值

3、是簽名曲線的匹配率,基于BP網(wǎng)絡(luò)的是輸出層的2個(gè)輸出值,基于離散F距的是離散F距的值。通過對該初始值進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)統(tǒng)計(jì)得到它的概率密度曲線,從而計(jì)算出簽名通過該算法判定后的置信度。將三種算法的置信度進(jìn)行融合,要選擇合適的融合算法,本文選擇的融合算法是線性加權(quán)融合規(guī)則,即給每種算法的置信度加一個(gè)權(quán)值,然后求他們的和作為最終的置信度,然后根據(jù)判定規(guī)則來判定簽名的真?zhèn)巍?quán)值是根據(jù)每種算法的誤拒率和誤納率通過拉格朗日插值法則求得的。
  

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論