基于關聯數據的跨應用用戶建模方法研究.pdf

1、當今社會社交網絡越來越普遍，逐漸成為人們日常生活的必須工具。每個用戶常常會在多個社交網絡進行注冊，從而留下大量的個人信息。如何充分挖掘遺留在網上的大量用戶數據并將其用在個性化用戶服務上逐漸成為學術界研究的熱點。本文中我們研究的用戶建模技術就是解決上述問題中一個關鍵的研究點。而跨應用用戶建模為所有相關的應用程序提供了一個更完整的用戶模型視圖和更完善的用戶增值信息，而在多應用環(huán)境下用戶模型也是越來越需要更加完整的用戶模型視圖和增值信息。

2、r>　　本文中我們首先提出了一個可擴展的核心用戶模型（CUM）用來形容雙方的共同屬性和用戶在特定領域個性化的特征，并研究一個在不同應用環(huán)境注冊的用戶的信息片段或實例之間的聯系，通過以關聯數據的形式發(fā)布這些實例來實現數據共享和重用，并根據該方法借助關聯數據的優(yōu)勢，構建一個虛擬的全局用戶模型，為我們搜索查詢用戶提供了極大便利。
　　然后通過研究將在多個不同應用注冊的局部用戶模型發(fā)布成關聯數據模型后如何構建它們之間的關系來實現跨應用用戶