面向精準(zhǔn)口腔醫(yī)療的面部形態(tài)輔助檢測方法研究.pdf

1、精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)融合生物信息與大數(shù)據(jù)科學(xué)，以精準(zhǔn)、準(zhǔn)時(shí)、共享和個(gè)體化為目標(biāo)，定義了一種全新的醫(yī)學(xué)概念和醫(yī)療模式?？谇痪珳?zhǔn)醫(yī)療作為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的一個(gè)分支，旨在突破傳統(tǒng)的臨床醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)，精細(xì)化診斷和治療的手段與流程，最終實(shí)現(xiàn)“同病異治，異病同治”的辯證施治。面部形態(tài)測量與分析是口腔疾病診斷的常規(guī)檢查項(xiàng)目之一，在治療方案的制定與治療效果的評估中，都發(fā)揮著重要的價(jià)值和作用。
　　依托人體測量學(xué)和醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)，口腔臨床的面部形態(tài)測量與分析主要采用直接測量法

2、、照片測量法和 X線頭影測量法。相比其它兩種方法，照片測量法使用頻率最高，具有展示直觀、操作簡便、采樣快、成本低和無危害等優(yōu)點(diǎn)。然而，現(xiàn)有照片測量法在數(shù)據(jù)的處理和分析過程中，普遍采用人工標(biāo)點(diǎn)和統(tǒng)計(jì)分析，存在效率低、精度差和指標(biāo)過寬等不足，不能滿足精準(zhǔn)口腔醫(yī)療的需求。
　　本文參照精準(zhǔn)口腔臨床檢查的要求，運(yùn)用圖像處理和數(shù)據(jù)挖掘的方法，對病人的面部圖像進(jìn)行了自動(dòng)化和精細(xì)化的測量和分析。首先，提出了一種基于ASM算法的人體面部測量方法，

3、將面部指標(biāo)點(diǎn)測量映射為人臉特征點(diǎn)定位。為提高精度，根據(jù)指標(biāo)點(diǎn)的分布特點(diǎn)，通過對口眼區(qū)域和邊緣特征點(diǎn)的識(shí)別，優(yōu)化了方法中的全局和局部模型。
　　然后，提出了一種基于DBSCAN算法的面部形態(tài)分析方法，將面部形態(tài)分析轉(zhuǎn)化為多元數(shù)據(jù)分析。為消除不同測量指標(biāo)量綱的影響，先采用無量綱化方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，再綜合多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，進(jìn)而對病人面部形態(tài)進(jìn)行細(xì)致的歸類和分組。
　　最后，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一套面部形態(tài)輔助檢測系統(tǒng)，完成了對面部