
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文檔簡(jiǎn)介
1、設(shè)備管理是煤礦企業(yè)管理的重要組成部分,設(shè)備管理的進(jìn)步是促進(jìn)企業(yè)管理方式成功轉(zhuǎn)型的重要途徑。針對(duì)現(xiàn)階段煤礦企業(yè)在設(shè)備管理方面存在點(diǎn)檢路線安排不合理及無(wú)法準(zhǔn)確把握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)趨勢(shì)的問(wèn)題,結(jié)合現(xiàn)有煤礦設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng),研究點(diǎn)檢路線優(yōu)化問(wèn)題與設(shè)備狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)問(wèn)題,優(yōu)化點(diǎn)檢系統(tǒng)的功能,為搭建功能更為完善的點(diǎn)檢系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。
論文以煤礦設(shè)備點(diǎn)檢系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計(jì)為目的,首先分析點(diǎn)檢過(guò)程中手工安排點(diǎn)檢路線易造成路線混亂、任務(wù)分配不均的現(xiàn)象,給出點(diǎn)檢
2、路線優(yōu)化問(wèn)題的定義,建立以點(diǎn)檢路線最短為優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)學(xué)模型,采用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化。
其次,針對(duì)設(shè)備狀態(tài)趨勢(shì)難以把握、狀態(tài)數(shù)據(jù)種類繁多及數(shù)據(jù)樣本大小不同等問(wèn)題,分析不同預(yù)測(cè)算法的特點(diǎn)及適用范圍,選用預(yù)測(cè)速度快、精度高、建模方便的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和灰色模型作為算例,分別建立預(yù)測(cè)模型并實(shí)例驗(yàn)證,為系統(tǒng)算法庫(kù)的開發(fā)提供理論依據(jù)。
最后,基于以上研究過(guò)程,開發(fā)系統(tǒng)的點(diǎn)檢路線優(yōu)化模塊和設(shè)備狀態(tài)趨勢(shì)預(yù)測(cè)模塊、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、算法庫(kù)等,
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