基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像無損壓縮研究.pdf

1、隨著醫(yī)學(xué)科技的飛速發(fā)展，越來越多的醫(yī)學(xué)圖像設(shè)備在臨床醫(yī)學(xué)中得到應(yīng)用，為快速準(zhǔn)確的診斷提供了可能。而伴隨而來的是海量的醫(yī)學(xué)圖片的存貯，交互問題。為了能夠節(jié)省存貯空間，而又不損失圖像中的重要信息，需要對各種醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行無損壓縮處理;為了能夠適時實(shí)現(xiàn)圖片的交互傳送，還要注意無損壓縮要有較低的復(fù)雜性。
　　本文正是以此為基礎(chǔ)，展開對醫(yī)學(xué)圖像的無損壓縮研究。
　　首先，在醫(yī)學(xué)圖像無損壓縮模型的建立上，在分析JPEG-LS壓縮模板的基礎(chǔ)

2、上，對預(yù)測模板進(jìn)行了改進(jìn)，在理論和實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，建立了三點(diǎn)預(yù)測模型中的442模板，并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的感知器實(shí)現(xiàn)了對預(yù)測系數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該預(yù)測模型在無損壓縮的壓縮比及壓縮時間上都有較優(yōu)的表現(xiàn)。
　　其次，在熵編碼的選擇上，選擇了編碼效率較高的Rice編碼格式，并對編碼的長度進(jìn)行了自適應(yīng)的調(diào)整，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了對醫(yī)學(xué)圖像算法的優(yōu)化。
　　最后，針對真彩圖像的壓縮，本文在研究前人彩色空間的線性變換的基礎(chǔ)上，提出了抽取顏色