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文檔簡介
1、暖通空調能耗約占建筑能耗的一半以上,水系統(tǒng)占暖通空調系統(tǒng)總能耗比例為30%~80%,節(jié)能潛力巨大。本文以空調水系統(tǒng)機電設備集中的冷凍站為對象,對空調系統(tǒng)冷源和系統(tǒng)輸送設備相關參數(shù)進行直接測量,并應用建筑能源系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Building Energy System, iBES)智能管理架構實現(xiàn)參數(shù)在線監(jiān)控,提出一種適于在線應用的冷凍站節(jié)能控制方法,在此方法基礎上建立了冷凍站系統(tǒng) COP預測模型,進而提出了基于模型的
2、冷凍站在線預測控制方法,開發(fā)了相關控制技術。
本文引入大連理工大學建筑能源研究所提出的iBES網(wǎng)絡架構,以浙江省某醫(yī)院的空調冷凍站系統(tǒng)為試驗及應用平臺,搭建了基于扁平化網(wǎng)絡、面向特定任務的中央空調控制iBES網(wǎng)絡架構。系統(tǒng)架構總體兼容TCP/IP與MODBUS兩種通訊協(xié)議,其采用了智能控制終端、智能現(xiàn)場鏈路器、TIA Portal編程軟件、SIMATIC WinCC過程監(jiān)視系統(tǒng)以及與WEINVIEW觸摸屏配套的EasyBuil
3、der Pro組態(tài)軟件等軟硬件,實現(xiàn)了在線控制工程應用。
為提出冷凍站系統(tǒng)整體節(jié)能控制策略,本文首先提取了大量試驗系統(tǒng)離線運行數(shù)據(jù),對醫(yī)院空調機房占據(jù)主要運行時間的1#離心機組的無控制運行參數(shù)進行了相關性分析。充分考慮空調系統(tǒng)末端負荷變化、系統(tǒng)快速響應及安全性需求,本文分別以冷凍水供回水溫差和冷凝壓力作為冷凍側與冷卻側的調控參數(shù),提出一種適于在線應用的冷凍站節(jié)能控制方法。經(jīng)過驗證,該控制方法既能降低能耗水平,同時可避免系統(tǒng)運行
4、參數(shù)突變狀況的發(fā)生,有助于實現(xiàn)系統(tǒng)設備的高效平穩(wěn)運行。
為更好地提升節(jié)能效果,本文嘗試在提出的在線控制方法的基礎上,進一步考慮負荷變化與冷凍站能效的關系,采用冷凍站總體 COP作為節(jié)能控制目標,同時引入雙聚類T-S模型辨識方法,構建COP預測模型,應用于監(jiān)控系統(tǒng)的在線節(jié)能控制。仿真運行發(fā)現(xiàn),雙聚類T-S模型應用的預測正確率可達90%,且基于模型應用的冷凍站在線預測控制方法具有預測準確性高、節(jié)能效果好、穩(wěn)定性高、程序應用簡便、系
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