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文檔簡介
1、倉庫貨物定位是倉庫管理的基礎(chǔ),精確地獲取倉儲物品的位置信息,能有效提高倉庫管理水平。目前,精度相對較高的倉庫貨物橫向定位技術(shù)需要高精度的硬件設(shè)備,或需在倉庫固定位置布設(shè)大量的RFID閱讀器或參考標(biāo)簽,兩種方式都增加了定位成本,并且在某些倉庫中無法布設(shè)參考標(biāo)簽。在不使用參考標(biāo)簽的情況下,倉庫貨物橫向定位的準(zhǔn)確率較低,不能夠滿足倉庫應(yīng)用的需求。因此,研究倉庫貨物橫向定位方法,提高倉庫貨物橫向定位準(zhǔn)確率,為倉庫管理人員提供更為可靠的橫向位置信
2、息,具有重要的實際意義。
本文針對不使用參考標(biāo)簽情況下倉庫貨物橫向定位準(zhǔn)確率較低的問題,從分析移動式RFID的物理特性入手,研究倉庫環(huán)境下移動式RFID的特征與貨物橫向位置之間的關(guān)系,在此基礎(chǔ)上提出了特征融合的貨物橫向定位方法,進(jìn)而設(shè)計了倉庫貨物橫向定位系統(tǒng)并實現(xiàn)了系統(tǒng)功能。論文主要研究工作包括:
?、僖苿?RFID數(shù)據(jù)特征的分析與提取??紤]到現(xiàn)有基于單個特征的定位方法準(zhǔn)確率低,所以從RFID的信號衰減特性、時間特性、
3、天線閱讀范圍特性的角度進(jìn)行分析,提出時間和變化率的模型從實測數(shù)據(jù)中獲取多個特征參數(shù),從而實現(xiàn)貨物橫向位置更準(zhǔn)確的描述。實驗結(jié)果表明,各個特征對于貨物橫向位置的確定是有利的,特征提取方法比其他方法獲得的參數(shù)更能反映貨物橫向位置。
?、趥}庫貨物橫向定位方法。通過對各類多特征融合方法的對比分析與總結(jié),以隨機森林算法作為多特征融合的定位方法,并對隨機森林中存在的信息丟失和忽略基礎(chǔ)樹的分類性能問題提出了改進(jìn),進(jìn)而提出對貨物進(jìn)行多次定位情況
4、下的權(quán)重再分配方法,以實現(xiàn)貨物橫向定位準(zhǔn)確率的提高。實驗表明,改進(jìn)隨機森林算法能夠在一定程度上提高橫向定位準(zhǔn)確率,權(quán)重再分配方法能夠?qū)崿F(xiàn)多次定位下定位準(zhǔn)確率的提高。
③倉庫貨物橫向定位系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。利用已建立的倉庫貨物橫向定位方法,設(shè)計并構(gòu)建倉庫貨物橫向定位系統(tǒng),實現(xiàn)了系統(tǒng)的功能,并對影響倉庫貨物橫向定位系統(tǒng)的影響因素進(jìn)行了分析。
運用大量數(shù)據(jù)對系統(tǒng)進(jìn)行測試,測試結(jié)果表明,本文所提出的多特征融合的倉庫貨物橫向定位
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