不完備多源信息融合的粒計(jì)算方法研究.pdf

1、由于人類社會的不斷發(fā)展與進(jìn)步，人們獲取數(shù)據(jù)的方式越來越多樣化，面對形式多樣的、數(shù)量巨大的、關(guān)系復(fù)雜的、要求及時(shí)處理的這些數(shù)據(jù)，如何得到有用的刪除冗余的信息，如何將得到的信息提煉后得到更精確的信息，是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一，在電子科技和網(wǎng)絡(luò)工程的很多領(lǐng)域中，得到精確和完備的信息是很困難的，采集到的數(shù)據(jù)通常包含噪聲，模糊且不完整。那么，當(dāng)采集到的信息都是模糊或不完整的情況下，如何將不完備的多個(gè)信息源進(jìn)行融合就成為了多傳感器信息融合技術(shù)的重點(diǎn)。隨

2、著科學(xué)研究的不斷深入，對不同環(huán)境下各種數(shù)據(jù)的處理就顯得尤為重要，本文基于此背景，在不同環(huán)境下的序信息系統(tǒng)中，通過邏輯運(yùn)算算子構(gòu)建了幾種新的粗糙模糊集模型，并研究了多個(gè)模糊或不完整的信息源如何進(jìn)行融合的方法。主要創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　1.在序信息系統(tǒng)以及直覺模糊序信息系統(tǒng)中，將變精度和程度粗糙集模型通過邏輯運(yùn)算算子結(jié)合起來構(gòu)建三種新的粗糙模糊集模型，并通過實(shí)際案例驗(yàn)證了所構(gòu)建模型的有效性。
　　2.研究了當(dāng)多個(gè)信源都是不完備時(shí)，也