不完備多源信息融合的粒計算方法研究.pdf

1、由于人類社會的不斷發(fā)展與進步，人們獲取數(shù)據(jù)的方式越來越多樣化，面對形式多樣的、數(shù)量巨大的、關(guān)系復(fù)雜的、要求及時處理的這些數(shù)據(jù)，如何得到有用的刪除冗余的信息，如何將得到的信息提煉后得到更精確的信息，是當前的研究熱點之一，在電子科技和網(wǎng)絡(luò)工程的很多領(lǐng)域中，得到精確和完備的信息是很困難的，采集到的數(shù)據(jù)通常包含噪聲，模糊且不完整。那么，當采集到的信息都是模糊或不完整的情況下，如何將不完備的多個信息源進行融合就成為了多傳感器信息融合技術(shù)的重點。隨

2、著科學研究的不斷深入，對不同環(huán)境下各種數(shù)據(jù)的處理就顯得尤為重要，本文基于此背景，在不同環(huán)境下的序信息系統(tǒng)中，通過邏輯運算算子構(gòu)建了幾種新的粗糙模糊集模型，并研究了多個模糊或不完整的信息源如何進行融合的方法。主要創(chuàng)新點如下：
　　1.在序信息系統(tǒng)以及直覺模糊序信息系統(tǒng)中，將變精度和程度粗糙集模型通過邏輯運算算子結(jié)合起來構(gòu)建三種新的粗糙模糊集模型，并通過實際案例驗證了所構(gòu)建模型的有效性。
　　2.研究了當多個信源都是不完備時，也