多源信息融合方法研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)、微電子技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)通信水平的不斷提高，信息融合技術(shù)得到了快速發(fā)展。近年來，多源信息融合技術(shù)受到軍事和民事應(yīng)用的極大關(guān)注，隨之其應(yīng)用愈加廣泛。當前，國家的信息化建設(shè)是社會建設(shè)的重大任務(wù)之一，而多源信息融合技術(shù)是現(xiàn)代信息化建設(shè)中不可或缺的一門技術(shù)。本文就是在多源信息融合應(yīng)用于安全事件監(jiān)測和管理課題的背景下進行學(xué)習研究的。
　　 本文首先對多源信息融合理論相關(guān)知識和融合方法進行了研究分析，尤其對D-S證據(jù)理論融合方法和

2、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合方法進行比較詳細的研究分析。針對D-S證據(jù)理論中的證據(jù)合成規(guī)則及改進方法不能很好地解決證據(jù)沖突問題；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合方法在樣本發(fā)生變化必須重新訓(xùn)練才能比較好進行融合以及容易陷入局部最小值的弱點，本文將這兩種融合算法整合到一個融合框架中實現(xiàn)兩種算法優(yōu)勢互補提高融合正確率，進而提出了基于上下文權(quán)值的復(fù)合融合算法。通過實驗驗證了該算法的正確性和有效性，并且能夠有效解決證據(jù)沖突的融合問題，相較于D-S證據(jù)理論融合算法有了一定提升