基于多頻帶Boosting分類的人臉識別方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、　　本文對人臉圖像做三層小波變換，分析了小波分解后的各個子帶圖像，研究了每一個小波子帶運用PCA方法單獨進行人臉識別的識別率，并且利用Boosting算法中的投票組合思想，研究了組合各小波子帶來進行人臉識別的識別率。在Yale數(shù)據(jù)庫上隨機選取每人2幅人臉圖像做訓練，其余的7幅用來識別，進行50次實驗取平均識別率，本文提出的基于多頻帶Boosting分類的人臉識別方法達到了94.01％，比原始圖像PCA方法的識別率提高了3.34％。同樣在

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