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文檔簡介
1、在當今全球經(jīng)濟飛速發(fā)展的時代背景下,各國對能源的開采量也不斷增加,同時環(huán)境污染也日漸嚴峻。為保證國民經(jīng)濟長久有效地發(fā)展,對新能源的開發(fā)和使用是最為有效的方法之一。風能是目前大規(guī)模開發(fā)利用潛能最大的可再生能源,隨著裝機容量的上升,用戶越來越多,對存儲空間的需求也越來越大,數(shù)據(jù)增長呈現(xiàn)出難以想象的趨勢。然而在面對海量數(shù)據(jù)時,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫往往會出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫溢滿、可靠性低及可擴展性低等問題。分布式云存儲技術(shù)采取了Map/Reduce的并行思路,主要
2、用于海量數(shù)據(jù)的存取和管理,它具有可擴展、低成本、高性能等優(yōu)點,能有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫引發(fā)的問題。對于風電系統(tǒng)的每臺服務器,由于用戶訪問量增大,如果每次都向原始數(shù)據(jù)庫發(fā)送訪問請求,同樣會加重計算機節(jié)點的負載,增加用戶請求的響應時間,影響系統(tǒng)性能。分布式緩存技術(shù)是在經(jīng)濟開銷成本最低的情況下提高數(shù)據(jù)查詢速度的方法。結(jié)合四川省某風電系統(tǒng)風功率預測項目的實際需求,針對項目中數(shù)據(jù)庫服務器端的訪問負載量和用戶請求的延遲等待時間等問題,展開了分布式緩存系
3、統(tǒng)的研究。著重對緩存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分布和替換算法進行了改進,并完成了整個系統(tǒng)的設(shè)計。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴分析了分布式云儲存的相關(guān)理論知識,包括分布式文件系統(tǒng)、分布式搜索查詢技術(shù)、并行處理、數(shù)據(jù)緩存及負載平衡技術(shù)。⑵對分布式緩存系統(tǒng)的整體框架和各個模塊進行深入研究。重點分析了拓撲結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)分布、緩存同步、緩存替換算法以及通信協(xié)議,結(jié)合風電系統(tǒng)的特征,為風電場數(shù)據(jù)的有效管理和存儲設(shè)計出一套較為合理的方案。⑶完成了分布式緩存系統(tǒng)的實
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