面向回歸測試的測試數(shù)據(jù)擴增方法研究.pdf

1、回歸測試是指修改了程序后，需要重新進行測試來確保修改程序沒有引入新的錯誤或?qū)е略谐绦虍a(chǎn)生錯誤，為確保軟件的可靠性，軟件在迭代開發(fā)的過程中通常需要進行多次回歸測試。在回歸測試的過程中，測試人員為了覆蓋軟件的修改和新增部分，需要對原有測試數(shù)據(jù)集進行擴增。與傳統(tǒng)的測試數(shù)據(jù)生成技術(shù)相比，測試數(shù)據(jù)擴增技術(shù)在分析軟件修改影響的基礎上，針對軟件變化產(chǎn)生新的測試數(shù)據(jù)，有效的提高了軟件的測試效率。
　　本文針對在回歸測試中原有測試數(shù)據(jù)集往往難以滿

2、足新版本軟件測試需求的問題，分別從面向行為和面向覆蓋的角度闡述回歸測試數(shù)據(jù)集擴增技術(shù)，并分析它們各自的適應場景;主要工作如下:
　　1、面向行為的測試數(shù)據(jù)擴增技術(shù);提出了一種基于謂詞引導的測試數(shù)據(jù)集擴增方法，首先從原有的測試數(shù)據(jù)集中選擇經(jīng)過程序修改節(jié)點的測試數(shù)據(jù)作為初始測試數(shù)據(jù)集，并提取程序中的謂詞信息;然后根據(jù)K-MEANS聚類算法的特性，以待覆蓋的目標路徑為虛擬中心點，根據(jù)已選擇的測試數(shù)據(jù)集的謂詞距離進行聚類劃分;最后在隨機生

3、成的測試數(shù)據(jù)集中選取針對各個中心點的局部孤立的測試數(shù)據(jù)作為擴增數(shù)據(jù)，進而達到引導測試數(shù)據(jù)擴增的目的。
　　2、面向覆蓋的測試數(shù)據(jù)擴增技術(shù);提出了一種基于自適應粒子群算法的回歸測試數(shù)據(jù)集擴增方法，首先，根據(jù)原有測試數(shù)據(jù)在新版本程序上的穿越路徑與目標路徑的相似度，在原有的測試數(shù)據(jù)集中選擇合適的測試數(shù)據(jù)，作為初始種群的進化個體;然后，利用初始測試數(shù)據(jù)的穿越路徑與目標路徑之間的不同子路徑，確定造成兩者路徑偏離的輸入分量;最后，根據(jù)路徑相似

4、度構(gòu)建的適應度函數(shù)，利用自適應粒子群算法操作輸入分量，生成新的測試數(shù)據(jù)。
　　3、測試數(shù)據(jù)擴增任務的并行化;實現(xiàn)了一種基于Hadoop平臺的測試數(shù)據(jù)集并行擴增方法，首先將待覆蓋目標路徑所對應的測試數(shù)據(jù)進行聚類分簇;然后根據(jù)MapReduce框架的生命周期，將測試數(shù)據(jù)集擴增任務進行分解，保持各個階段之間的數(shù)據(jù)通信，最終提高測試數(shù)據(jù)集擴增的效率。
　　4、開發(fā)了一個面向回歸測試的測試數(shù)據(jù)擴增原型工具。
　　最后，針對基準程