木材表面灰度缺陷識別中圖像分析方法研究.pdf

1、木材表面缺陷的存在降低木材使用率，傳統(tǒng)的人工檢測法不可避免地存在主觀人為因素影響，因而尋求具備智能化、自動化、非接觸特點的木材表面缺陷檢測分析方法成為木材行業(yè)長期探索的一大課題。論文通過對相關(guān)文獻(xiàn)進行深入調(diào)研的基礎(chǔ)上，針對木材表面缺陷的類型與特點，提出使用圖像分析技術(shù)對木材表面缺陷進行檢測與識別。主要完成了方案研究、硬件系統(tǒng)設(shè)計、算法設(shè)計、實驗研究等。
　　論文首先通過對照明系統(tǒng)的研究，選用紅色LED條形光源以高角度照明方式對木材

2、樣品進行照明和圖像采集，可獲取到對比度高、缺陷亮度特征明顯的目標(biāo)圖像。然后，通過分析光源亮度分布曲線，提出一種基于照射—反射模型的灰度補償法對原始圖像進行灰度補償，在此基礎(chǔ)上以方差為判據(jù)進行重疊式圖像分塊處理。其次，根據(jù)圖像灰度直方圖計算出七個統(tǒng)計特征量，利用類間距離對它們各自的分類能力進行綜合評價，從而確定出識別缺陷（節(jié)子、腐朽、污染）木材的最優(yōu)統(tǒng)計特征，即為平滑度特征。最后，通過對平滑度概率分布柱狀圖的分析，提出一種具有自適應(yīng)能力的