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1、分類號(hào):UDC:密級(jí):學(xué)校代號(hào):11845學(xué)號(hào):2110903064廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工學(xué)碩士)圖像處理技術(shù)在硬膠囊殼表面缺陷快速識(shí)別中的應(yīng)用余雄益指導(dǎo)教師姓名、職稱:塞笪洼副熬握學(xué)科(專業(yè))或領(lǐng)域名稱:信曼皇信:墾處堡學(xué)生所屬學(xué)院:焦!墾工程堂院論文答辯日期:2Q12生5旦摘要摘要隨著現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,食品安全,藥品安全問(wèn)題已經(jīng)成為社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn),政府工作的重點(diǎn)。近日缺陷膠囊問(wèn)題日益突出,不合格膠囊部分流向市場(chǎng),嚴(yán)重危害人民
2、的健康。人民對(duì)藥品質(zhì)量提出了更高的要求,藥品質(zhì)量檢測(cè)是高要求的基本保障,然而高質(zhì)量的檢測(cè)設(shè)備在國(guó)內(nèi)很難找到,本文研究藥品安全包裝的質(zhì)量檢測(cè)方案,即硬膠囊殼的表砥缺陷檢測(cè)。在實(shí)際生產(chǎn)中缺陷膠囊的檢測(cè)是靠人工在日光燈檢臺(tái)上憑借人的肉眼主觀判斷膠囊的好壞,這樣就會(huì)造成檢測(cè)的結(jié)果含有很大的主觀性。再加上人眼在長(zhǎng)時(shí)間工作下會(huì)容易疲勞從而造成大量漏檢,根本無(wú)法滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的需要,無(wú)法保障企業(yè)藥品高質(zhì)量,低成本的要求。為了改進(jìn)制藥企業(yè)設(shè)備檢測(cè)配套功能
3、,本文在原有膠囊印字機(jī)設(shè)備上建立圖像采集系統(tǒng),然后利用數(shù)字圖像處理技術(shù),對(duì)膠囊分揀系統(tǒng)的核心部分:剔出系統(tǒng)、缺陷快速檢測(cè)算法、系統(tǒng)軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)提出了全新的思維,并在生產(chǎn)線上進(jìn)行大批量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。根據(jù)膠囊檢測(cè)設(shè)備的實(shí)時(shí)性要求,本文提出了一套由PC為硬件平臺(tái)和HALCON為算法基本函數(shù)庫(kù)的膠囊光學(xué)圖像檢測(cè)解決方案,論文重點(diǎn)闡述圖像處理諸如邊緣檢測(cè),形態(tài)學(xué)操作,靜態(tài)閾值分割,動(dòng)態(tài)閾值分割,區(qū)域增長(zhǎng),模式識(shí)別,相機(jī)標(biāo)定等基本理論在膠囊圖像快速定
4、位、提取、缺陷檢測(cè)及外觀尺寸測(cè)量、相機(jī)畸形矯正中的應(yīng)用。最后還利用單片機(jī)、電磁鐵,結(jié)合相機(jī)的外部觸發(fā)信號(hào)設(shè)計(jì)出流水線同步算法,實(shí)現(xiàn)了在高速情況下準(zhǔn)確剔除缺陷膠囊,實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明算法具有準(zhǔn)確性和快速性。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在于利用簡(jiǎn)單快速的的方法解決復(fù)雜的圖像分割問(wèn)題,應(yīng)用動(dòng)態(tài)閾值分割、梯度閾值分割、以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)實(shí)現(xiàn)圖像分割,保證了分割的精度和速度;利用圖像斑點(diǎn)分析的方法和簡(jiǎn)單的缺陷特征描述子量化缺陷實(shí)現(xiàn)不同等級(jí)的膠囊分揀要求;利用RTsai
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