基于機器視覺的圓形線材表面缺陷圖像識別研究.pdf

1、東莞市某鋼鐵線材公司的主要產(chǎn)品是高精度圓形線材，由于各種原因使得其表面產(chǎn)生多種缺陷，導(dǎo)致合格率偏低。當前，公司依賴傳統(tǒng)勞動力完成對線材表面缺陷的檢測，進而判斷其是否合格，效率低下。隨著工業(yè)技術(shù)的改進，線材質(zhì)量要求逐年提高，迫使企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)升級以滿足客戶需求，提高企業(yè)競爭力。針對企業(yè)這一現(xiàn)狀，擬以機器視覺為技術(shù)手段，研究出一套圓形線材表面缺陷在線檢測系統(tǒng)。為此，本文擬先進行其線材表面缺陷的識別研究，為后續(xù)研究打下一定的基礎(chǔ)。
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2、文首先敘述了企業(yè)生產(chǎn)與機器視覺技術(shù)海內(nèi)外研究的現(xiàn)狀；然后，根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場搜集到的圓形線材的數(shù)據(jù)、參數(shù)及周邊環(huán)境等信息，對圓形線材常見的六種表面缺陷的特性和成因進行了總結(jié)，同時對圖像采集硬件部分的特點、性質(zhì)和優(yōu)缺點進行了詳細介紹；接著，分析了三種常見的圖像噪聲類型，并結(jié)合MATLAB用多種濾波算法完成了圖像預(yù)處理，依據(jù)圖像質(zhì)量評估指標，分析對照各算法對應(yīng)的PSNR值；緊接著，對比分析了三種特征描述子SIFT，HOG，SURF，對圖像進行