遺傳算法在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf

1、遺傳算法是模擬達(dá)爾文的遺傳選擇和自然淘汰的生物進(jìn)化過程的計算模型,是一種新的全局優(yōu)化搜索算法,具有簡單通用、穩(wěn)定性強(qiáng)、適于并行處理以及高效、實用等顯著特點,在很多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,另一方面,在圖像處理領(lǐng)域有很多優(yōu)化問題如圖像壓縮,模式識別,圖像校準(zhǔn),圖像分割,三維重建,圖像檢索等等,實際上都等同于一個大范圍搜索尋優(yōu)問題,而最優(yōu)化問題是遺傳算法經(jīng)典應(yīng)用領(lǐng)域,因此遺傳算法完全勝任在圖像處理中優(yōu)化方面的計算.基于這個理論可行性的大前提,該文

2、在吸取前人實踐經(jīng)驗的基礎(chǔ)之上,深入研究了遺傳算法在圖像壓縮,模式識別兩個問題中的應(yīng)用策略,并得到了比較滿意的結(jié)果.全文共分三章,在第一章首先簡單介紹了遺傳算法的研究歷史,生物背景,繼而簡述了遺傳算法的基本實現(xiàn)步驟和基本遺傳算子的實現(xiàn)方案以及遺傳算法的基本特點和目前的基本應(yīng)用情況以及作者在應(yīng)用遺傳算法處理問題中的一點心得.在第二章首先簡述與圖像壓縮相關(guān)的小波分析基礎(chǔ)理論知識,涉及到小波得到發(fā)展的原因及其優(yōu)點,連續(xù)小波,離散小波,二進(jìn)小波具