版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文的主要工作是運(yùn)用幾何分析的方法研究了一個(gè)源于圖像處理中的實(shí)際問(wèn)題,即如何從彩色圖像中的諸多目標(biāo)中提取出特定目標(biāo)的輪廓.為此我們將此問(wèn)題轉(zhuǎn)化為一個(gè)變分問(wèn)題,對(duì)原有的測(cè)地活動(dòng)環(huán)路模型和Chan-Vese模型進(jìn)行了改進(jìn),并從理論上嚴(yán)格證明了這些新得到的曲線水平集演化方程解的存在性和唯一性.此項(xiàng)研究充實(shí)了當(dāng)前基于幾何偏微分方程的圖像處理方法中的理論基礎(chǔ)部分.本文也通過(guò)數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了改進(jìn)后的模型的有效性.本文的主要研究成果有以下幾個(gè)方面:
2、 1.對(duì)測(cè)地活動(dòng)環(huán)路模型的改進(jìn).我們首先用統(tǒng)計(jì)分析的方法,通過(guò)對(duì)特定目標(biāo)所在區(qū)域中選取的樣本點(diǎn)進(jìn)行主成分分析,由此構(gòu)造出一個(gè)特定目標(biāo)的判別函數(shù),并將其融入到傳統(tǒng)的邊界停止函數(shù)中.這樣,這個(gè)新的邊界停止函數(shù)不僅與圖像的亮度的梯度有關(guān),還與圖像中特定目標(biāo)的顏色特征有關(guān).我們將這個(gè)新的邊界停止函數(shù)用于傳統(tǒng)的測(cè)地活動(dòng)環(huán)路模型中,在新的邊界停止函數(shù)的影響下,演化曲線僅在圖像中的特定目標(biāo)的邊界處停下來(lái),這樣就達(dá)到了對(duì)彩色圖像中特定目標(biāo)的輪廓提
3、取.改進(jìn)后的模型的關(guān)鍵是要去求解一組曲率演化方程,我們利用粘性解理論和經(jīng)典的幾何分析手法,如梯度估計(jì),極大值原理等,證明了該演化方程的粘性解的存在性、唯一性及穩(wěn)定性.但該模型尚不能提取出特定目標(biāo)的內(nèi)部輪廓,這有待于下述模型的改進(jìn). 2.Chan-Vese模型的改進(jìn).我們?cè)趥鹘y(tǒng)的Chan-Vese模型中加入了上述的新的邊界停止函數(shù),從而提出了一個(gè)新的活動(dòng)輪廓的變分模型.新模型在利用圖像邊界的梯度信息作為演化曲線停止標(biāo)準(zhǔn)的同時(shí),也繼
4、承了原來(lái)的Chan-Vese模型的全局性的優(yōu)點(diǎn),從而在圖像輪廓提取時(shí),可以同時(shí)提取目標(biāo)的內(nèi)部和外部邊界.與原來(lái)的Chan-Vese模型不同的是我們的模型避開(kāi)了Dirac函數(shù),這也就在數(shù)值實(shí)驗(yàn)中避開(kāi)了由于Dirac函數(shù)的不同近似帶來(lái)的數(shù)值解的不確定性.我們利用粘性解理論,經(jīng)典的偏微分方程理論知識(shí),以及Schauder不動(dòng)點(diǎn)定理證明了由這個(gè)模型所導(dǎo)出的演化方程組的解的存在性和唯一性. 3.基于BV函數(shù)理論的Chan-Vese模型的另
5、一改進(jìn).為了避免數(shù)值實(shí)驗(yàn)中對(duì)水平集的重新初始化,我們利用符號(hào)距離函數(shù)的性質(zhì),用水平集函數(shù)定義了一個(gè)懲罰能量.將這個(gè)懲罰能量加到上述已改進(jìn)了的Chan-Vese模型的泛函上去,就可得到了一個(gè)新的變分泛函.我們用BV函數(shù)空間的理論,BV函數(shù)空間的緊性和下半連續(xù)性證明了這個(gè)變分模型的極小解的存在性.也正因?yàn)檫@種改進(jìn),使得初始水平集函數(shù)可以取為分段光滑函數(shù).因此,我們可以更充分地利用特定目標(biāo)判別函數(shù)的性質(zhì),來(lái)定義初始水平集函數(shù),使得所得到的初始
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 黎曼幾何在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- PCNN在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- ICA及其在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- GPU加速在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)字水印在數(shù)字圖像中的應(yīng)用.pdf
- 遺傳算法在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- FPGA在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用與研究.pdf
- 徑向基函數(shù)在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- 灰色預(yù)測(cè)模型在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf
- CCA在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)字圖像處理在數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù)中的應(yīng)用與實(shí)踐
- matlab在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用-車(chē)牌照識(shí)別
- matlab在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用 任務(wù)書(shū)
- Curvelet變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- DSP在數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 仿生優(yōu)化算法在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 核函數(shù)方法在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 畢業(yè)設(shè)計(jì) matlab在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用 正文
- 分?jǐn)?shù)傅里葉變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用研究.pdf
- 偏微分方程在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論