

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、結(jié)構(gòu)激勵載荷識別作為獲取振動激勵源的有效途徑,是工程結(jié)構(gòu)振動噪聲預(yù)報的關(guān)鍵問題之一??紤]到工程結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性導(dǎo)致設(shè)備拆裝困難,直接載荷測量法難以實施。通常利用逆問題的反演對作用在結(jié)構(gòu)上的等效激勵力進行識別,該方法涉及對不適定問題求解導(dǎo)致解的嚴(yán)重不穩(wěn)定性,從而迫使激勵載荷出現(xiàn)較大的誤差。而正則化方法可以有效解決不適定求解過程中的病態(tài)問題,研究系統(tǒng)病態(tài)的特性和解決方法,可以有效提高載荷識別的精度和效率。本文針對上述問題,采用數(shù)值仿真與實驗相結(jié)
2、合的方法,在可以完全覆蓋較低和較高模態(tài)重疊因子的頻率范圍內(nèi)開展了多激勵下結(jié)構(gòu)振動激勵載荷識別方法的研究。
首先,闡述了系統(tǒng)病態(tài)問題的特性和成因,以及克服病態(tài)問題的有效方法如奇異值分解和最小二乘法的作用機理。不同正則化方法之間的差異本質(zhì)上為不同形式的濾波因子,為此將著重討論對濾波因子起決定性作用的正則參數(shù)選取方法。同時對數(shù)值模型進行構(gòu)建和驗證,在傳遞函數(shù)和響應(yīng)中加入噪聲以模擬實測環(huán)境,為數(shù)值仿真計算提供參考。
為了對比
3、基于響應(yīng)誤差、傳遞函數(shù)誤差、廣義交叉檢驗、L曲線的截斷奇異值正則化方法的有效性,以四邊簡支板為研究對象,重點分析傳遞函數(shù)和響應(yīng)中信噪比、激勵和響應(yīng)點的數(shù)目、板的形狀等因素對載荷識別精度的影響。針對傳遞函數(shù)和響應(yīng)中誤差比重未知的情況,提出了對傳遞函數(shù)擾動后基于響應(yīng)誤差的改進截斷奇異值方法,結(jié)果表明該方法取得一定的改善效果。
闡述基洪諾夫正則化的基本原理,詳細討論了傳遞函數(shù)和響應(yīng)中信噪比的變化,以及激勵和響應(yīng)點相對位置對該方法的影
4、響。對于系統(tǒng)病態(tài)程度較低時,直接反轉(zhuǎn)求逆法的識別效果要好于基洪諾夫方法,提出使用所識別出的激勵載荷誤差作為選取簡支板經(jīng)驗‘交叉條件數(shù)’的依據(jù),結(jié)果表明采用直接反轉(zhuǎn)求逆法結(jié)合基洪諾夫方法能明顯改善激勵載荷的識別效果。
以實際復(fù)雜結(jié)構(gòu)為對象設(shè)計相關(guān)驗證實驗,采用修正后的有限元模型獲取激勵到響應(yīng)點間傳遞函數(shù)以解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)傳遞函數(shù)難以直接測量的難題,使用上述正則化方法開展激勵載荷識別,識別結(jié)果滿足工程上的精度要求,從而驗證多種正則化載
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 環(huán)境激勵下結(jié)構(gòu)參數(shù)識別方法研究.pdf
- 環(huán)境激勵下系統(tǒng)模態(tài)參數(shù)識別方法研究.pdf
- 隨機激勵下橋梁結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf
- 環(huán)境激勵下的結(jié)構(gòu)振型模態(tài)識別方法與應(yīng)用.pdf
- 環(huán)境激勵下大型工程結(jié)構(gòu)模型的模態(tài)識別方法研究.pdf
- 二十輥軋機振痕振動激勵機理與振動特征識別方法研究.pdf
- 環(huán)境激勵下斜拉橋拉索結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與損傷識別方法研究.pdf
- 非平穩(wěn)環(huán)境激勵下剪切型框架結(jié)構(gòu)損傷識別方法研究.pdf
- 細長結(jié)構(gòu)復(fù)雜截面載荷識別方法研究.pdf
- 基于環(huán)境激勵的工程結(jié)構(gòu)模態(tài)識別方法研究.pdf
- 環(huán)境激勵下橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別方法的研究.pdf
- 幾種基于環(huán)境激勵的結(jié)構(gòu)損傷識別方法的比較.pdf
- 變頻外激勵下的結(jié)構(gòu)振動控制方法研究.pdf
- 結(jié)構(gòu)失穩(wěn)載荷的非破壞預(yù)示及載荷識別方法研究.pdf
- 基于振動信息的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)載荷識別方法研究
- 平穩(wěn)隨機振動載荷譜識別方法的實驗研究.pdf
- 非線性參數(shù)激勵系統(tǒng)的參數(shù)識別方法研究.pdf
- 基于環(huán)境激勵模態(tài)參數(shù)識別方法研究進展
- 基于環(huán)境激勵的橋梁結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)識別方法的研究.pdf
- 基于逆虛擬激勵法的直升機振動載荷識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論