基于逆虛擬激勵法的直升機振動載荷識別研究.pdf

1、直升機處于復雜變化的氣動環(huán)境中，且存在著多種氣動、慣性、結構及幾何耦合，這使得直升機振動載荷識別成為直升機研究領域的難題。直升機振動載荷，是直升機設計、生產試驗中重要的參數(shù)之一，關系到直升機結構及各個部件的設計和試驗。由此看出，研究直升機振動載荷的識別方法對直升機的設計、制造、監(jiān)測和維護非常有必要。
　　本文以識別直升機的振動載荷為背景，研究了頻域的載荷識別方法，包括頻響函數(shù)求逆法、模態(tài)坐標轉換法以及逆虛擬激勵法。其中，根據多輸入

2、多輸出系統(tǒng)的特點，采用高斯消去法對頻率響應函數(shù)進行估計，此方法能較好地抑制測量噪聲，提高識別精度。
　　將逆虛擬激勵法應用于隨機性和周期性載荷的識別領域，并通過仿真計算和試驗對比，驗證了該方法的精度和可靠性。分析結果表明：該方法對周期載荷識別精度較高，隨機載荷識別誤差也基本不超過5％，但在自振頻率附近（尤其在低頻部分）出現(xiàn)跳動，這是由逆問題求解過程中矩陣病態(tài)所導致的。利用加權平均法和奇異值分解技術，能有效地減少矩陣病態(tài)對識別結果的