基于逆虛擬激勵法的直升機(jī)振動載荷識別研究.pdf

1、直升機(jī)處于復(fù)雜變化的氣動環(huán)境中，且存在著多種氣動、慣性、結(jié)構(gòu)及幾何耦合，這使得直升機(jī)振動載荷識別成為直升機(jī)研究領(lǐng)域的難題。直升機(jī)振動載荷，是直升機(jī)設(shè)計、生產(chǎn)試驗中重要的參數(shù)之一，關(guān)系到直升機(jī)結(jié)構(gòu)及各個部件的設(shè)計和試驗。由此看出，研究直升機(jī)振動載荷的識別方法對直升機(jī)的設(shè)計、制造、監(jiān)測和維護(hù)非常有必要。
　　本文以識別直升機(jī)的振動載荷為背景，研究了頻域的載荷識別方法，包括頻響函數(shù)求逆法、模態(tài)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換法以及逆虛擬激勵法。其中，根據(jù)多輸入

2、多輸出系統(tǒng)的特點，采用高斯消去法對頻率響應(yīng)函數(shù)進(jìn)行估計，此方法能較好地抑制測量噪聲，提高識別精度。
　　將逆虛擬激勵法應(yīng)用于隨機(jī)性和周期性載荷的識別領(lǐng)域，并通過仿真計算和試驗對比，驗證了該方法的精度和可靠性。分析結(jié)果表明：該方法對周期載荷識別精度較高，隨機(jī)載荷識別誤差也基本不超過5％，但在自振頻率附近（尤其在低頻部分）出現(xiàn)跳動，這是由逆問題求解過程中矩陣病態(tài)所導(dǎo)致的。利用加權(quán)平均法和奇異值分解技術(shù)，能有效地減少矩陣病態(tài)對識別結(jié)果的