數(shù)據(jù)校正技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、可靠的化工過程數(shù)據(jù)是過程控制、優(yōu)化操作和過程性能評估等的基礎(chǔ).過程實際測量數(shù)據(jù)不可避免地帶有隨機誤差,有時甚至帶有顯著誤差.數(shù)據(jù)校正技術(shù)利用數(shù)據(jù)的冗余性,剔除原始數(shù)據(jù)中的顯著誤差,對數(shù)據(jù)進行校正以降低隨機誤差對測量值的影響并使其滿足物料或者能量平衡方程,并設(shè)法估計出未測變量,保證了數(shù)據(jù)的有效性.本論文對數(shù)據(jù)校正技術(shù)進行了較系統(tǒng)的研究,并在以下幾個方面取得了進展:1.迭代測量殘差檢驗法(IMT)法盡管是一種有效的檢測顯著誤差的方法,但是由

2、于它利用最小二乘法求解得到的數(shù)據(jù)校正值構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量,因而容易造成顯著誤差誤判.2.提出了一種改進的順序識別并同步補償法(SICC).改進后的算法利用時間冗余性,通過加入對過程測量變量的上下限約束,避免了顯著誤差的誤判.3.基于測量網(wǎng)絡(luò)回路,給出了變量冗余度的數(shù)學表示.為了避免在設(shè)計測量網(wǎng)絡(luò)時對變量給出不可行的冗余度,分析了變量冗余度的上限,為測量網(wǎng)絡(luò)的合理設(shè)計提供了理論指導.4.提出了求解非線性化工過程魯棒數(shù)據(jù)校正的新方法,此種求解方

3、法計算上非常簡便.通過使用線性化方法、罰函數(shù)法、虛擬測量方程和等價權(quán)法,魯棒數(shù)據(jù)校正問題被轉(zhuǎn)化為最小二乘估計問題.對一個非線性化工過程進行仿真研究,說明了這種方法的有效性.5.在分析了動態(tài)數(shù)據(jù)校正中傳統(tǒng)離群值檢測法局限性的基礎(chǔ)上,給出了改進的離群值檢測法,改進后的方法能夠更有效地利用正常數(shù)據(jù)的信息并且降低離群值的誤判,對一個典型動態(tài)系統(tǒng)的仿真結(jié)果證明了其有效性.6.利用證據(jù)決策理論對顯著誤差進行檢測,本論文中我們考慮了系統(tǒng)的泄漏情況,并