基于稀疏約束和流形正則化的高光譜非線性解混算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩50頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、高光譜圖像的出現(xiàn)給遙感技術的發(fā)展帶來了巨大的變革。高光譜成像波段寬度達到納米級別，可以提供波段眾多、光譜覆蓋范圍廣的數(shù)據(jù)，為不同的遙感應用提供豐富的特征信息。在過去的幾十年中，高光譜遙感在環(huán)境資源檢測、災害損失評估、區(qū)域分析與建設規(guī)劃、生物物理建模、氣象預報和軍事偵察等領域均發(fā)揮了重要的作用。
　　然而混合像元普遍存在于高光譜圖像中，為后續(xù)像素級應用處理帶來了巨大的困難，因此有必要對高光譜數(shù)據(jù)進行混合像元的分解?；诰€性混合模型的

2、像元分解模型簡單，卻沒有考慮地物混合的非線性多重散射效應?；诜蔷€性混合模型的高光譜解混算法則突破了線性解混算法的這一局限。
　　修正廣義雙線性混合模型(MGBM)結(jié)合了廣義雙線性混合模型(GBM)和多項式后非線性混合模型(PPNMM)的優(yōu)勢，在描述光譜混合方面取得了很好的效果。因此本文針對MGBM非線性混合模型，提出一種通過聯(lián)合稀疏表示和流行正則化方法進行高光譜圖像非線性解混的方法，即RNSM算法。為了提高光譜解混效果、更好的刻

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論