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文檔簡介
1、近些年來，隨著科學技術發(fā)展的日新月異，機器人在工業(yè)、農業(yè)、家庭生活等各個方面得到了廣泛應用。人們對移動機器人導航技術進行了深入研究，同時定位與地圖創(chuàng)建(SLAM)作為移動機器人導航中主要算法，經過幾十年的不斷發(fā)展，已經廣泛應用于地面、水下等多種環(huán)境。由于現實環(huán)境是復雜多變的，如何更好的改善移動機器人在非結構環(huán)境中導航的自主性和穩(wěn)定性是機器人SLAM著重要解決的問題。
針對直接利用SIFT算法會產生很多誤匹配的情況，本文提出了將
2、SIFT算法與霍夫變換結合的方法，首先建立霍夫單元格，然后將含有的匹配對數小于某個閾值的單元格中的匹配刪除。試驗結果表明該方法可以提高匹配的正確率，為后面機器人導航奠定基礎。
本文詳細構建了移動機器人的系統(tǒng)結構模型，分別包括移動機器人的坐標系統(tǒng)模型、傳感器觀測模型、運動模型、環(huán)境地圖與環(huán)境特征模型、數據關聯模型等，這些模型的創(chuàng)建為移動機器人導航搭建了硬件平臺。
本文針對經典卡爾曼濾波算法在移動機器人SLAM中定位誤差
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