基于C和L波段SAR圖像的海冰漂移跟蹤研究.pdf

1、在研究海冰漂移跟蹤時，由于受到SAR衛(wèi)星過境時間限制，在短時間間隔內很難獲得同源SAR圖像序列。因此，可以考慮結合非同源SAR數(shù)據(jù)進行海冰跟蹤研究。但是，非同源SAR往往波段不同，受SAR固有成像基理影響，對于同一位置獲取的C和L波段，其反應的冰型信息是不一樣的，會對海冰跟蹤準確性造成影響。本文基于非同源數(shù)據(jù)的差異，提出了一種基于特征一致性分析的海冰漂移跟蹤新策略，即通過對應一致性分析方法篩選單特征，在多特征融合分類的對應一致區(qū)域內采樣

2、，進行海冰漂移跟蹤研究。
　　本研究主要內榮包括：⑴針對非同源SAR海冰圖像特征差異，提出了一種新的用于特征選取的對應一致性分析方法。根據(jù)各冰型分類后的一致率和三維概率密度函數(shù)(Three-dimensional Probability Density Function，3-D PDF)曲面擬合，通過比較一致率和在3-D PDF擬合曲面上的集中程度，選出適合的單紋理特征。⑵提出了一種基于分類一致區(qū)域采樣的海冰漂移跟蹤新策略。根據(jù)遙

3、感影像先驗知識可知多特征融合分類優(yōu)于單特征分類，因此對選出的單特征基于多目標模糊決策思想進行多特征融合分類，得到分類一致區(qū)域。通過歸一化互相關算法(Normalized Cross-correlation，NCC)對海冰進行跟蹤研究，并通過克里金插值繪制海冰漂移速度矢量場。⑶設計并提出了一種驗證海冰漂移速度場可靠性的方法。通過在預選區(qū)域內選取兩組樣本區(qū)域進行跟蹤，設置偏移角度和偏移距離的不同門限值，計算兩速度場的差異性的權值。其中，權值