基于遺傳算法的旅行商問題仿真研究.pdf

1、旅行商是組合優(yōu)化中最為著名的問題，它綜合了一大類組合優(yōu)化問題的典型特征，并以不同的形式存在于超大規(guī)模集成芯片制造、印刷電路板設計、X-射線結(jié)晶學、機器人控制等高科技領(lǐng)域。 運用遺傳算法和混合遺傳算法對TSP問題進行了研究。將免疫算法融入到遺傳算法當中，構(gòu)成一種改進的遺傳算法，與利用簡單遺傳算法的計算過程進行了仿真和對比。應用結(jié)果表明，該算法簡單、高效、穩(wěn)定性好，能較好克服傳統(tǒng)方法和現(xiàn)有遺傳算法的不足，性能得到了顯著的提高，獲得了

2、滿意的效果。 提出了一種混合分布式并行遺傳算法，應用于求解旅行商(TSP)問題。這種混合算法主要由動態(tài)種群并行模型和2opt算法組成。程序由C編制，運行環(huán)境是并行虛擬機(PVM)。在這種混合并行遺傳算法中，2opt算法取代變異操作，它逆轉(zhuǎn)TSP個體的基因片段，改善TSP個體的旅行距離。動態(tài)種群模型是一種由全局并行模型和粗粒度并行模型結(jié)合而成的并行遺傳算法模型，但它并沒有遷移操作，因為在進化過程中種群僅僅被當作是個體的集合。它的主