基于圖像處理的便攜式機(jī)織物參數(shù)檢測系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf

1、浙江理工大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得浙江理工大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名：訖j勿元簽字日期：勿7年p；月／口日浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于圖像處理的便攜式機(jī)織物參數(shù)

2、檢測系統(tǒng)研究與開發(fā)摘要織物參數(shù)主要包括織物組織、密度及單位克重等。目前，織物單位克重是通過克重秤測出織物的重量除以其面積獲得?？椢锏钠渌麉?shù)檢測主要依靠專門的檢測人員通過使用放大鏡或者照布鏡等工具完成的，該檢測方式會因人工操作時出現(xiàn)的疲勞或者失誤等主觀因素影響檢測精度，并且該方式檢測效率較低。然而，雖然已有不少紡織企業(yè)在生產(chǎn)應(yīng)用中是利用工業(yè)相機(jī)作為采集工具，再將采集圖像傳輸?shù)接嬎銠C(jī)當(dāng)中進(jìn)行處理來實現(xiàn)機(jī)織物參數(shù)的自動檢測，但因計算機(jī)與工業(yè)

3、相機(jī)形成的復(fù)雜檢測系統(tǒng)會使其實際應(yīng)用的場所和范圍都受到限制。為此，本文提出一種基于圖像處理的便攜式機(jī)織物參數(shù)自動檢測系統(tǒng)。本文提出的便攜式檢測系統(tǒng)是將數(shù)字圖像處理技術(shù)應(yīng)用在手機(jī)android系統(tǒng)中，通過手機(jī)相機(jī)拍攝織物獲取織物圖像并且利用手機(jī)軟件對其進(jìn)行處理實現(xiàn)機(jī)織物參數(shù)自動檢測，這樣不僅提高了檢測效率，節(jié)約成本，而且應(yīng)用靈活性好。為提高機(jī)織物參數(shù)的檢測精度，本文提出以下幾個圖像處理算法：首先，針對人工手持手機(jī)進(jìn)行圖像采集時無法保持手機(jī)

4、處于完全水平垂直導(dǎo)致采集圖像的扭曲失真情況，提出圖像角點檢測算法和透視變換算法實現(xiàn)圖像扭曲矯正；其次，由于人工擺放織物的原因使織物圖像發(fā)生傾斜，本文提出采用Fourier變換技術(shù)，將機(jī)織物圖像二維灰度分布轉(zhuǎn)換為傅里葉二維頻譜分析實現(xiàn)機(jī)織物圖像傾斜角度檢測并將圖像旋轉(zhuǎn)糾正；最后，本文提出基于傅里葉變換技術(shù)實現(xiàn)機(jī)織物密度的自動檢測和基于輪廓提取方法實現(xiàn)機(jī)織物面積計算。設(shè)計相關(guān)程序?qū)⑦@些算法應(yīng)用到手機(jī)，最終在手機(jī)終端實現(xiàn)機(jī)織物參數(shù)自動檢測。本