基于自適應迭代濾波算法的電力系統(tǒng)擾動行為分析方法研究.pdf

1、近十年電力系統(tǒng)規(guī)?；履茉床⒕W及大容量電力電子設備的廣泛應用，使得電力系統(tǒng)受擾機率增大，擾動后的電力系統(tǒng)電氣量呈現(xiàn)出較強的非平穩(wěn)、非線性的振蕩特征。電力系統(tǒng)擾動已經嚴重威脅到系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，受擾系統(tǒng)的振蕩參數(shù)提取已經成為分析電力系統(tǒng)運行狀態(tài)主要技術手段?；谏鲜鰻顩r，本文主要工作如下：1、通過當前電力系統(tǒng)的結構特點，分析出主要擾動類型以及其危害，對擾動行為分析方法進行歸類。2、分析當前電力系統(tǒng)擾動信號的基本特征，并對電力系統(tǒng)多模態(tài)耦合

2、的擾動信號中的固有模態(tài)分量的提取過程進行歸納總結，在此基礎上分析提取方法的差異性，闡述了迭代濾波算法和基于FP函數(shù)的自適應迭代濾波算法。3、對電力系統(tǒng)功率低頻振蕩現(xiàn)象的負阻尼機理進行簡要分析，通過對機理認識，獲取低頻振蕩所需辨識參數(shù)，根據電力系統(tǒng)實際振蕩行為提出振蕩信號的數(shù)學模型，利用Hilbert變換和最小二乘方法對提取分量進行參數(shù)擬合，最后利用電力系統(tǒng)低頻振蕩仿真算例對本文算法的有效性進行驗證。4、將自適應迭代濾波算法引入到電力系統(tǒng)