基于云服務(wù)器的沖壓生產(chǎn)線故障診斷專家系統(tǒng)研究.pdf

1、為了對不同機器構(gòu)件、不同類型設(shè)備乃至不同企業(yè)的沖壓生產(chǎn)線進行統(tǒng)一的故障智能診斷，這就需要一個強大的數(shù)據(jù)計算平臺來處理由超大規(guī)模設(shè)備集群組成的故障信息，并給出準確的故障推理結(jié)果。因此，本文設(shè)計了基于云服務(wù)器的故障診斷專家系統(tǒng)，并選取薄壁管材沖壓生產(chǎn)線為研究對象，主要研究工作如下:
　　(1)分析本文研究對象的故障檢測特點，主要包括送料機械手、換向機構(gòu)、擺臂機構(gòu)、分料臺機構(gòu)。通過分析不同機構(gòu)的工作原理，進行了故障監(jiān)測點的設(shè)計，從而實現(xiàn)

2、故障診斷系統(tǒng)的檢測功能，監(jiān)測點的設(shè)計方法同樣適用于其他類型的沖壓自動化生產(chǎn)線。
　　(2)設(shè)計了多故障診斷專家系統(tǒng)，包括硬件設(shè)計、軟件設(shè)計、云端數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸設(shè)計。硬件設(shè)計主要包括DAQ系統(tǒng)、信號采集設(shè)計和通訊接口設(shè)計。軟件設(shè)計主要包括故障分析，故障報警，通過支持MYSQL的云數(shù)據(jù)庫RDS服務(wù)進行了云端數(shù)據(jù)庫設(shè)計，用來對設(shè)備集群故障源組成的大數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一的管理。云數(shù)據(jù)的傳輸主要通過GSM模組將故障診斷終端的數(shù)據(jù)上傳至云服務(wù)器。

3、r>　　(3)對云服務(wù)器底層的故障推理機制進行了研究，從知識完備性、知識動態(tài)性以及知識多發(fā)性三方面對傳統(tǒng)的故障推理方法進行了改進，設(shè)計了模糊規(guī)則動態(tài)調(diào)整機制。針對多故障情況，通過納入關(guān)鍵重要度因子和信息素濃度的概率評判方法，對故障事件進行分級處理,實現(xiàn)故障的預(yù)警功能。
　　(4)實現(xiàn)云端故障診斷專家系統(tǒng)。通過云平臺的搭建，分別在故障診斷終端和客戶端網(wǎng)頁實現(xiàn)了云故障診斷服務(wù)，并通過工業(yè)現(xiàn)場的模擬實驗對故障診斷系統(tǒng)的有效性進行了評估。