基于智慧商圈的實時推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)商圈逐漸被新一代的智慧商圈所取代。智慧商圈，作為智慧城市的一部分，依托于線上線下的020互動模式，成為了促進消費的新途徑。因此，如何根據(jù)廣大線上消費者的需求定位到線下商品，幫助消費者完成最終消費，成為了智慧商圈建設(shè)過程中的一個關(guān)鍵問題。
　　針對以上問題，一個常用的解決方案是推薦系統(tǒng)。隨著智慧商圈的數(shù)據(jù)規(guī)模的日漸增大，如何在海量數(shù)據(jù)中挖掘出用戶喜歡的商品就顯得相當重要。

2、　　于是，本文的研究目標是以智慧商圈為應(yīng)用場景，分析用戶的潛在需求，基于主流大數(shù)據(jù)處理與存儲框架，設(shè)計了一個高可擴展性的實時系統(tǒng)架構(gòu)，實現(xiàn)在智慧商圈場景下可以根據(jù)用戶的需求迅速提供個性化推薦的實時推薦系統(tǒng)。
　　為了實現(xiàn)以上目標，本文的主要工作有如下幾個方面：
　　1.為了滿足推薦系統(tǒng)的實時性要求，本文研究現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)開源框架，并結(jié)合智慧商圈場景，設(shè)計并實現(xiàn)了一種離線、在線與實時的三層架構(gòu)。
　　2.基于現(xiàn)有的增量式推

3、薦模型，結(jié)合智慧商圈的場景，提出一種適合于智慧商圈場景下的增量式推薦計算模型。
　　3.基于各類推薦算法的優(yōu)缺點，結(jié)合智慧商圈場景，提出適合智慧商圈場景下的高準確度、高性能的離線、在線推薦算法。
　　4.結(jié)合智慧商圈的場景，將智慧商圈的數(shù)據(jù)源作為本推薦系統(tǒng)的配置項，并且把本推薦系統(tǒng)作為一個web服務(wù)提供給智慧商圈系統(tǒng)，實現(xiàn)一種適用于智慧商圈的推薦系統(tǒng)集成方案。
　　5.設(shè)計實驗，對大數(shù)據(jù)規(guī)模下實時推薦系統(tǒng)的準確度和實時