基于加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的智慧旅游推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、智慧旅游在傳統(tǒng)信息服務(wù)的基礎(chǔ)上發(fā)現(xiàn)至今,越來(lái)越受到人們的青睞,受大眾需求的刺激,一些旅游服務(wù)公司不斷推出個(gè)性化的智慧旅游服務(wù),打造出各具特色的旅游品牌。智慧旅游以方便用戶(hù)旅游為原則,將豐富的旅游信息整合在一起,通過(guò)智慧化的管理,讓這些信息與每一位旅行者的聯(lián)系更加緊密。智慧旅游系統(tǒng)具有非常強(qiáng)的信息整合能力,這得益于物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息傳輸率的提高,但智慧旅游的推薦方式依然是以傳統(tǒng)的分類(lèi)推薦為主。在旅游資源多樣化的今天,這種推薦方式,已經(jīng)

2、無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)的需求。針對(duì)智慧旅游中景點(diǎn)推薦方面的不足,本文給出一種智慧推薦的實(shí)現(xiàn)方案,通過(guò)對(duì)用戶(hù)交互操作行為數(shù)據(jù)的分析,獲取用戶(hù)對(duì)瀏覽景點(diǎn)的興趣度和認(rèn)同度,在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用多最小支持度加權(quán)的 FP-growth算法挖掘出潛在的模式,形成規(guī)則,作為景點(diǎn)推薦的依據(jù),與傳統(tǒng)的分類(lèi)推薦相比,加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則可以識(shí)別出潛在的非常重要的適用于小群體的規(guī)則,滿(mǎn)足了不同群體的需求,實(shí)現(xiàn)了個(gè)性化的服務(wù)。在具體推薦過(guò)程中,系統(tǒng)通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的不斷反饋,逐漸定