基于本體的智慧旅游推薦系統(tǒng).pdf

1、密級公開碩士學(xué)位論文（全日制（全日制專業(yè)學(xué)位專業(yè)學(xué)位碩士）碩士）題目基于本體的智慧旅游推薦系統(tǒng)(英文英文)TourismRecommendationSystemBasedonOntology研究生學(xué)號:1403303008研究生姓名:曹玉婷指導(dǎo)教師姓名、職稱指導(dǎo)教師姓名、職稱:常亮教授申請學(xué)位類別:工程碩士領(lǐng)域:計算機技術(shù)論文答辯日期:2017年6月摘要III摘要隨著人們生活水平的快速提升，旅游成為人們休閑活動的重要組成部分。互聯(lián)網(wǎng)的快

2、速發(fā)展，也為人們提供了大量的旅游信息資源。然而爆炸式增長的網(wǎng)絡(luò)信息在提供便利的搜索服務(wù)的同時，也使得人們難以高效地獲取自己需求的信息，即“信息過載”現(xiàn)象嚴重。因此，推薦系統(tǒng)成為解決這一問題的有效方式。推薦系統(tǒng)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，而對于旅游領(lǐng)域這種復(fù)雜信息的推薦卻比較困難。針對上述情況，本文結(jié)合本體及本體的概念相似度算法對智慧旅游推薦系統(tǒng)進行設(shè)計。本體作為一種基于共享概念模型的規(guī)范化形式表示方法，受到了越來越多的學(xué)者關(guān)注。本體

3、的共享性、重用性以及異構(gòu)信息整合等特點，也較為適用于對旅游領(lǐng)域中的復(fù)雜信息進行刻畫和有效推理。我們提出的適用于旅游本體樹中景點概念之間的相似度計算方法，也提高了協(xié)同過濾算法的準確度。而且本文考慮到系統(tǒng)中新用戶的“冷啟動”問題，通過結(jié)合基于人口統(tǒng)計特征的推薦算法來解決。通過分析國內(nèi)外旅游推薦系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀及存在的問題，對基于本體的智慧旅游推薦系統(tǒng)進行設(shè)計并實現(xiàn)。完成的主要工作有：（1）針對桂林市旅游景點，構(gòu)建旅游本體知識庫。根據(jù)本體具有的

4、三種相似度算法，提出了新的適用于旅游本體樹中景點概念之間的相似度計算方法T（TourismAttractionsSimilarityCalculation），并與本體的三種相似度計算方法進行對比分析。結(jié)果證明，T算法計算出的景點相似度結(jié)果更為準確。針對新用戶的“冷啟動”問題，系統(tǒng)結(jié)合基于人口統(tǒng)計特征DBR（DemographicbasedRecommendation）的推薦算法進行解決。（2）開發(fā)出基于本體的智慧旅游推薦系統(tǒng)。首先給出智