生物質(zhì)氣化燃氣焦油及污染物整體脫除方法應(yīng)用研究.pdf

1、生物質(zhì)氣化技術(shù)是實現(xiàn)生物質(zhì)能高效利用的重要方式之一,然而燃氣焦油及污染物的存在制約著氣化燃氣的推廣應(yīng)用。目前國內(nèi)外針對生物質(zhì)氣化燃氣焦油及污染物凈化方面的研究多集中在凈化工藝、催化劑特性、試驗方法等領(lǐng)域,而從優(yōu)化控制角度對生物質(zhì)氣化燃氣焦油及污染物脫除過程的分析研究較為缺乏。
　　鑒于此,本文在對生物質(zhì)氣化燃氣焦油及污染物脫除過程特性、影響因素、脫除工藝方法全面分析總結(jié)的基礎(chǔ)上,設(shè)計了生物質(zhì)氣化燃氣焦油及污染物整體脫除方法。并分別

2、從工藝設(shè)計、試驗方案、建模及工況優(yōu)化等角度對該方法進行了闡述。
　　參照生物質(zhì)氣化燃氣焦油及污染物整體脫除工藝,本文提出了一種新的融入灰色關(guān)聯(lián)度分析(GRA)的最小二乘支持向量機(LS-SVM)建模方法。該建模方法通過對試驗數(shù)據(jù)的GRA分析,提取氣化焦油及污染物脫除過程的強相關(guān)因素作為模型訓(xùn)練樣本,避免了樣本數(shù)據(jù)中冗余信息的干擾。基于文獻[23]和文獻[67]的試驗過程,分別建立了生物質(zhì)氣化爐內(nèi)焦油脫除過程、爐外焦油催化裂解過程和

3、氨催化脫除過程的LS-SVM模型。驗證結(jié)果表明,融入 GRA的LS-SVM模型較單純的LS-SVM模型具有更好的擬合效果和泛化能力,模型擬合誤差和外推誤差均小于10％,可以滿足工程預(yù)測要求。
　　依據(jù)所建立的三個LS-SVM模型,分別設(shè)計了生物質(zhì)氣化爐內(nèi)焦油脫除過程、爐外焦油催化裂解過程和氨催化脫除過程多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),并通過并列遺傳算法尋優(yōu)得到了氣化爐內(nèi)脫焦過程、爐外焦油催化裂解過程和氨催化脫除過程Pareto最優(yōu)解集。尋優(yōu)結(jié)果表