大規(guī)模互聯(lián)網(wǎng)圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著深度學(xué)習(xí)的迅猛發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺在交通、醫(yī)療、安防、廣告、個(gè)人圖像視頻分析等領(lǐng)域用，其中作為計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)的圖像識(shí)別起到了關(guān)鍵的作用?；谏疃葘W(xué)習(xí)的圖像識(shí)別需要大量的標(biāo)簽數(shù)據(jù)用于模型的訓(xùn)練，而人工收集標(biāo)定數(shù)據(jù)需要花費(fèi)大量的財(cái)力和時(shí)間。與此同時(shí)，隨著圖像搜索引擎和個(gè)人圖像分享網(wǎng)站的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上能獲取到大量圖像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)有著數(shù)量大噪聲多的特點(diǎn)，難以直接用于訓(xùn)練。
　　本研究提出了一種利用互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練圖像識(shí)別模型的方法

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