QR碼圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，二維碼作為一種新的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)受到重視并逐漸發(fā)展。其中，QR碼(QuickResponseCode)因?yàn)楦咝У臐h字編碼方式以及快速識(shí)別等特征，在我國受到了廣泛的應(yīng)用。由于攝像頭的普及，如何通過圖像處理的方式識(shí)別QR碼所攜帶的信息，有著重要的實(shí)際意義。
　　針對(duì)基于圖像處理的QR碼自動(dòng)識(shí)別技術(shù)中一些關(guān)鍵技術(shù)，如圖像預(yù)處理、幾何校正、QR碼圖像定位等，本論文給予重點(diǎn)研究和討論。與傳統(tǒng)的算法的比較和借鑒中，本文設(shè)計(jì)了

2、相應(yīng)的改進(jìn)算法。最后介紹了QR碼的編碼和譯碼算法，并基于Windows平臺(tái)在VC++6.0環(huán)境中予以實(shí)現(xiàn)，主要內(nèi)容如下：
　　(1)針對(duì)在光照不均勻的情況下，傳統(tǒng)的二值化算法效果不理想的問題，本文設(shè)計(jì)了一種光照均衡算法，該算法將不均勻光照?qǐng)D像分割成若干子塊并依次對(duì)每個(gè)子塊進(jìn)行光照均衡，從而消除了原圖像中存在的不均勻光照。經(jīng)驗(yàn)證，本算法很好的解決了QR碼圖像不均勻光照所帶來的二值化問題。
　　(2)針對(duì)實(shí)際的QR碼圖像采集中出

3、現(xiàn)的透視畸變問題，本論文設(shè)計(jì)了一種基于圖像形態(tài)學(xué)處理和Hough變換的算法，求出了QR碼的四個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)作為四個(gè)控制點(diǎn)進(jìn)行反透視變換，從而消除了圖像的透視畸變。
　　(3)對(duì)于實(shí)際采集到的QR碼圖像，針對(duì)傳統(tǒng)的幾種QR碼定位算法效果并不理想的問題，本文設(shè)計(jì)出了改進(jìn)算法，該算法充分利用圖像形態(tài)學(xué)處理和QR碼位置探測圖形比例特征，并結(jié)合Hough變化求出QR碼的四個(gè)外輪廓邊緣直線方程和位置探測圖形中心點(diǎn)坐標(biāo)，從而完成了QR碼圖像的準(zhǔn)確定