2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、自然界和人類社會中廣泛存在著群體現(xiàn)象。在這些現(xiàn)象中,個體通過并不復雜的規(guī)則相互影響,出現(xiàn)自發(fā)的對稱破缺現(xiàn)象。Vicsek模型為研究這些現(xiàn)象中的有序-無序轉(zhuǎn)變(Order-disorderTransition)過程,提供了最小化模型(MinimalModel)。本文以Vicsek模型為基礎(chǔ),通過對該模型及其變體(Variation)進行理論研究和計算機模擬,來研究群體現(xiàn)象中自發(fā)產(chǎn)生有序態(tài)的可能途徑。具體內(nèi)容如下。
   我們首先探

2、索了Vicsek模型在參數(shù)空間不同部分的有序-無序轉(zhuǎn)變行為,同時也通過對比Vicsek模型一些變體的轉(zhuǎn)變行為,了解了構(gòu)造模型的要素(噪聲變化,粒子速率,系統(tǒng)密度,粒子位置更新規(guī)則,模擬區(qū)域大小,邊界條件等)對轉(zhuǎn)變行為的影響。我們發(fā)現(xiàn)連續(xù)/不連續(xù)轉(zhuǎn)變曲線,并不互斥地包含于含有某些模擬要素的變體中。例如,對于應用向后更新規(guī)則(BackwardUpdate)的Vicsek模型,我們可以通過調(diào)整關(guān)鍵參數(shù)(KeyParameters)(比如系統(tǒng)密

3、度和粒子速率),使之產(chǎn)生明顯的不連續(xù)的轉(zhuǎn)變曲線。我們注意到,當模擬條件趨向于熱力學極限時,粒子的有序結(jié)構(gòu)可以在略大的噪聲下產(chǎn)生。同時,在關(guān)于Vicsek模型的一個變體的模擬中我們發(fā)現(xiàn),周期邊界條件不能催生穩(wěn)定的有序結(jié)構(gòu)?;趯@些模擬結(jié)果的思考和設想,我們進一步系統(tǒng)研究了均勻態(tài)Vicsek模型和原始Vicsek模型的有序無序轉(zhuǎn)變行為。
   為了研究均勻態(tài)條件(HomogeneousConditions)下系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變行為,我們構(gòu)

4、造了適合進行解析處理的均勻態(tài)Vicsek模型(HomogeneousVicsekModel),所做的變化包括固定相互作用組的大小(Size-fixedInteractionGroup)和隨機位置更新規(guī)則(RandomUpdateRules)兩個均勻化條件。均勻態(tài)Vicsek模型的運動方程(EquationsofMotion)可以直接給出無窮大相互作用組情形下角度噪聲(AngularNoise)與矢量噪聲(VectorialNoise)的

5、轉(zhuǎn)變行為性質(zhì)的差異。我們的模擬和理論結(jié)果高度吻合。對于均勻態(tài)的研究表明系統(tǒng)的有序化轉(zhuǎn)變與相互作用組大小密切相關(guān)。對于角度噪聲的情況,相變的臨界噪聲與相互作用組大小反相關(guān)。這一結(jié)果是理解角度噪聲情況下,系統(tǒng)出現(xiàn)不連續(xù)的轉(zhuǎn)變行為的第一步。
   我們注意到空間上高度不均勻結(jié)構(gòu)如平移帶(TravelingBand)等,是有序態(tài)的一個重要特征,并且是序參量的主要貢獻者。而在臨界區(qū)域發(fā)生的無序態(tài)向有序態(tài)的轉(zhuǎn)變,通常也以平移帶的產(chǎn)生和穩(wěn)定化

6、作為達到有序態(tài)的標志。通過模擬上實時跟蹤原始Vicsek模型的模擬實例(Realization)從給定初構(gòu)型(InitialConfiguration)出發(fā)的演化過程,我們研究了Vicsek模型中關(guān)鍵參數(shù)與模擬方法對不均勻結(jié)構(gòu)的涌現(xiàn)過程的影響。當一個均勻的粒子集團在空曠空間中開始演化時,我們可以清楚的看到不同的粒子位置更新規(guī)則對集團分散過程(Cluster-dispersion)的影響。當模擬實例從包含有均勻矩形集團的隨機構(gòu)型開始演化時

7、,通過改變初始均勻矩形集團的密度與外形,我們可以清楚地看到成核生長過程以及無序-有序轉(zhuǎn)變發(fā)生的概率對核集團的密度與外形的敏感性。這些結(jié)論表明,小范圍內(nèi)因為隨機漲落而產(chǎn)生的局域有序結(jié)構(gòu),以類似于各向異性成核生長機制,通過在粒子集團前進方向的正面邊界吸收粒子,通過側(cè)向輸運沿著集團兩端線性或弧形生長,最終成長為占據(jù)極大空間的平移帶(TravelingBand)等。這可以稱為集團形成過程。我們通過圖像處理的方法發(fā)現(xiàn),一方面這個成長機制的起點——

8、具有臨界形貌(CriticalProfile)的局域有序集團可以在無序態(tài)中自發(fā)產(chǎn)生,另一方面Vicsek模型的相互作用規(guī)則允許長成的平移帶進行自我準直和密度均勻化。結(jié)合對系統(tǒng)繪制的相圖,我們發(fā)現(xiàn)這種平移帶結(jié)構(gòu)必然存在于無窮大的系統(tǒng)中。我們嘗試對它的存在形態(tài)做了探討。
   最后,我們將Vicsek模型建立在動態(tài)EZ網(wǎng)絡(Eguíluz-ZimmermannNetwork)上,對互聯(lián)網(wǎng)上的群體現(xiàn)象做了研究。在這部分研究結(jié)果中我們注

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