光譜和光譜成像技術(shù)在食品檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、光譜包含了物質(zhì)豐富的物理化學(xué)信息，它與計量分析算法相結(jié)合，所發(fā)展形成的光譜檢測技術(shù)，以其快速、無損、高效的優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于生物、環(huán)境、食品等多個領(lǐng)域的研究中。而近年來隨著食品安全問題愈發(fā)被重視，研發(fā)各種光譜分析技術(shù)并將其有效應(yīng)用于各類食品品質(zhì)的檢測中已成為當(dāng)今的研究熱點，這種光譜學(xué)，計量分析學(xué)和食品科學(xué)交叉領(lǐng)域的研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。
　　本文主要工作是研究光譜和光譜成像技術(shù)以及相關(guān)檢測系統(tǒng)，并將其應(yīng)用到具體食品檢測中。首

2、先，研究了食品領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的近紅外光譜技術(shù)，借助主成分分析，偏最小二乘法，區(qū)間偏最小二乘法等化學(xué)計量學(xué)算法實現(xiàn)了對兩大類樹膠的定性鑒別和定量檢測，并比較了不同預(yù)處理算法的作用，首次討論了樣品取樣方法對檢測結(jié)果的影響。其次，基于應(yīng)用同樣廣泛且具有廉價、易于集成等優(yōu)勢的熒光光譜技術(shù)，搭建了基于LED的熒光光譜檢測系統(tǒng)，并將其應(yīng)用到食品品質(zhì)（如蘋果、茶葉）的檢測中，對蘋果品質(zhì)因素的檢測，得到了與近紅外光譜法相類似的預(yù)測精度，該系統(tǒng)同樣能實

3、現(xiàn)對茶葉等級的準(zhǔn)確檢測。為了進一步提高檢測精度，引入了包含更豐富信息的二維相關(guān)光譜技術(shù)，首次提出并開發(fā)了快速二維熒光相關(guān)光譜檢測系統(tǒng)，能快速、智能、高精度地實現(xiàn)龍井茶葉的等級檢測。最后，考慮到食品工業(yè)中對樣品空間和物質(zhì)信息同時檢測的需求，研發(fā)了一種新型點掃描高光譜成像檢測系統(tǒng)，克服了傳統(tǒng)點掃描系統(tǒng)樣品不穩(wěn)定的缺陷，并同時實現(xiàn)了系統(tǒng)集成化和高分辨率?；谠摳吖庾V熒光成像系統(tǒng)成功實現(xiàn)了對咖啡、咖啡伴侶混合物的定量檢測。所研發(fā)的這些基于光譜和