光譜和光譜成像技術在食品檢測中的應用研究.pdf

1、光譜包含了物質豐富的物理化學信息，它與計量分析算法相結合，所發(fā)展形成的光譜檢測技術，以其快速、無損、高效的優(yōu)點，被廣泛應用于生物、環(huán)境、食品等多個領域的研究中。而近年來隨著食品安全問題愈發(fā)被重視，研發(fā)各種光譜分析技術并將其有效應用于各類食品品質的檢測中已成為當今的研究熱點，這種光譜學，計量分析學和食品科學交叉領域的研究具有非常重要的現(xiàn)實意義。
　　本文主要工作是研究光譜和光譜成像技術以及相關檢測系統(tǒng)，并將其應用到具體食品檢測中。首

2、先，研究了食品領域應用最為廣泛的近紅外光譜技術，借助主成分分析，偏最小二乘法，區(qū)間偏最小二乘法等化學計量學算法實現(xiàn)了對兩大類樹膠的定性鑒別和定量檢測，并比較了不同預處理算法的作用，首次討論了樣品取樣方法對檢測結果的影響。其次，基于應用同樣廣泛且具有廉價、易于集成等優(yōu)勢的熒光光譜技術，搭建了基于LED的熒光光譜檢測系統(tǒng)，并將其應用到食品品質（如蘋果、茶葉）的檢測中，對蘋果品質因素的檢測，得到了與近紅外光譜法相類似的預測精度，該系統(tǒng)同樣能實

3、現(xiàn)對茶葉等級的準確檢測。為了進一步提高檢測精度，引入了包含更豐富信息的二維相關光譜技術，首次提出并開發(fā)了快速二維熒光相關光譜檢測系統(tǒng)，能快速、智能、高精度地實現(xiàn)龍井茶葉的等級檢測。最后，考慮到食品工業(yè)中對樣品空間和物質信息同時檢測的需求，研發(fā)了一種新型點掃描高光譜成像檢測系統(tǒng)，克服了傳統(tǒng)點掃描系統(tǒng)樣品不穩(wěn)定的缺陷，并同時實現(xiàn)了系統(tǒng)集成化和高分辨率?；谠摳吖庾V熒光成像系統(tǒng)成功實現(xiàn)了對咖啡、咖啡伴侶混合物的定量檢測。所研發(fā)的這些基于光譜和