多平臺干擾資源智能調(diào)度模型與方法.pdf

1、在現(xiàn)代電子戰(zhàn)爭中，雷達干擾資源調(diào)度是雷達對抗領(lǐng)域的研究熱點。在日益復(fù)雜的電磁環(huán)境下，面對對方多部雷達協(xié)同工作的威脅，在短時間內(nèi)，如何高效合理地分配我方干擾資源，最大程度地降低對方雷達的性能，達到己方的戰(zhàn)術(shù)目的，是獲取戰(zhàn)場“制電磁權(quán)”的重要環(huán)節(jié)。
　　本文從雷達對抗空間場景入手，構(gòu)建一個多部雷達、干擾平臺和目標(biāo)平臺所組成的動態(tài)空間對抗場景。以有源壓制性干擾為分配對象，針對自衛(wèi)干擾和隨隊支援干擾兩種作戰(zhàn)場景分別建立資源調(diào)度模型，并依據(jù)

2、問題的約束條件提出了不可行解修復(fù)策略，改進了相應(yīng)智能優(yōu)化算法，獲得了不同對抗場景下的資源調(diào)度結(jié)果。具體研究工作如下:
　　首先，根據(jù)電子對抗理論，研究雷達掃描方式與多平臺干擾策略，構(gòu)建具有多部兩坐標(biāo)、三坐標(biāo)、相控陣?yán)走_以及干擾平臺、目標(biāo)平臺組成的空間對抗場景。在此基礎(chǔ)上，采用多屬性決策方法建立了動態(tài)干擾目標(biāo)威脅程度評估模型，確定了各部雷達的威脅權(quán)值，為后續(xù)干擾資源調(diào)度提供了輸入信息。
　　其次，在所建立的空間場景基礎(chǔ)上，研究

3、自衛(wèi)干擾的對抗策略，設(shè)計干擾平臺被檢測概率下降率為評估指標(biāo)。從決策變量、目標(biāo)函數(shù)、約束條件等方面，建立資源調(diào)度數(shù)學(xué)模型。根據(jù)干擾機自身限制形成的約束條件，分別針對遺傳算法和量子遺傳算法提出約束條件的處理方法，并通過仿真實驗，驗證了改進后優(yōu)化算法的有效性和實用性。
　　最后，針對隨隊支援干擾場景，分別從掩護目標(biāo)、雷達檢測、整體對抗態(tài)勢三個方面設(shè)計目標(biāo)隱蔽概率、有效干擾扇面和、對抗率三個評估指標(biāo);基于決策變量、目標(biāo)函數(shù)、約束條件，構(gòu)建