基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的生鮮配送中心選址研究.pdf

1、伴隨著我國經(jīng)濟(jì)和生活水平的不斷提高，生鮮產(chǎn)品已經(jīng)成為人們飲食生活中不可或缺的食品之一，它是人身體中各種維生素和微量元素的重要來源，其生鮮品質(zhì)問題越來越受到關(guān)注。生鮮產(chǎn)品易腐敗的特點(diǎn)致使它在運(yùn)輸過程中使用冷藏車進(jìn)行運(yùn)輸，也就是需要在冷鏈的條件下進(jìn)行配送。為了保證客戶能夠買到新鮮的生鮮產(chǎn)品，大多數(shù)企業(yè)和生鮮零售網(wǎng)點(diǎn)均自建生鮮產(chǎn)品配送中心進(jìn)行生鮮產(chǎn)品的統(tǒng)一配送來滿足客戶的需求，因此，生鮮配送中心的選址的優(yōu)劣直接關(guān)系到企業(yè)或者生鮮銷售網(wǎng)點(diǎn)的盈利

2、和發(fā)展，如何科學(xué)合理的選擇生鮮配送中心的建設(shè)地點(diǎn)是本文研究的重點(diǎn)問題。
　　首先，闡述了生鮮配送中心、生鮮生命周期、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗和配送中心選址的相關(guān)基礎(chǔ)理論。對(duì)生鮮配送中心的功能和類型做了詳細(xì)的解釋，闡述了生鮮產(chǎn)品生命周期函數(shù)的基礎(chǔ)內(nèi)容，介紹了數(shù)據(jù)清洗原理、數(shù)據(jù)挖掘的主要方法及一般流程，描述了配送中心的選址原則、影響因素以及步驟等，這些基礎(chǔ)研究給生鮮訂單數(shù)據(jù)源的挖掘和生鮮配送中心選址模型的創(chuàng)建提供了理論支撐。
　　其次

3、，論述了數(shù)據(jù)清洗處理的步驟與方法，對(duì)空間聚類分析與時(shí)間特征分析的算法進(jìn)行了探討。在此基礎(chǔ)上，利用非等覆蓋半徑模型確定配送中心的候選可建區(qū)域。再利用規(guī)劃方法以生鮮配送系統(tǒng)的最小成本目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建選址模型，其中成本包括能耗費(fèi)用、設(shè)施費(fèi)用、用地費(fèi)用、運(yùn)輸費(fèi)用和因新鮮度降低造成的損失等幾項(xiàng)成本，并提出了模型求解方法。
　　最后，對(duì)實(shí)例進(jìn)行應(yīng)用分析和求解。該部分首先對(duì)石家莊生鮮銷售網(wǎng)點(diǎn)提供的O2O(Online To Offline)平臺(tái)的訂

4、單數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和挖掘，利用空間聚類分析和時(shí)間特征分析兩種方法分析客戶在不同時(shí)間段的需求量變化情況和不同區(qū)域客戶需求量的特點(diǎn)。通過構(gòu)建生鮮配送中心的選址優(yōu)化模型，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘得出的客戶需求量結(jié)果和實(shí)地調(diào)研得到的數(shù)據(jù)，使用非等覆蓋模型和最小成本目標(biāo)函數(shù)的編程解算，求解出實(shí)例的最終結(jié)果，驗(yàn)證了選址模型的可行性。然后對(duì)現(xiàn)有生鮮網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，從而給生鮮銷售網(wǎng)點(diǎn)提供生鮮進(jìn)貨量的決策支持，避免了配送中心庫存出現(xiàn)不合理的情況，從而減少不必要的成本損