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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的不斷提高,生鮮食品已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚囊徊糠?,它們的新鮮度與安全性也成為人們關(guān)注的重點。眾所周知,生鮮食品具有易腐敗變質(zhì)、保質(zhì)期較短等特點,因此,為了保證消費者能夠購買到新鮮安全的生鮮食品,有很多企業(yè)選擇自建生鮮食品配送中心進行生鮮食品的統(tǒng)一配送以滿足消費者對生鮮食品在質(zhì)量與時間上的需求?;诖耍疚膶θ绾慰茖W合理地選擇生鮮食品配送中心建設(shè)點的問題進行了研究。
首先,文章描述了生鮮食品配送中心以及
2、生鮮食品配送中心選址相關(guān)的基礎(chǔ)理論,對生鮮食品配送中心的特點、類型、作用、運作模型以及生鮮食品配送中心選址的原則、影響因素和選址程序等進行了具體分析,并詳細介紹了現(xiàn)階段配送中心選址常用的幾種方法與模型,為下文生鮮食品配送中心選址模型的建立奠定了基礎(chǔ)。
然后,文中應(yīng)用灰色預(yù)測模型和馬爾可夫預(yù)測模型構(gòu)成的組合預(yù)測模型對各需求點未來需求量的發(fā)展趨勢進行預(yù)測,提高了預(yù)測精度,并在此基礎(chǔ)上,改進現(xiàn)有生鮮食品配送中心選址的模型與方法,建立
3、了包含設(shè)施成本、運輸成本、因新鮮度降低造成的損失成本、能耗成本以及配送中心的中轉(zhuǎn)成本在內(nèi)的選址模型并設(shè)計了免疫克隆算法對其進行求解,得到最優(yōu)選址地點。
最后,對案例進行應(yīng)用分析。該部分首先運用文中提出的預(yù)測方法對各門店的需求量進行了比較精確的預(yù)測,然后應(yīng)用本文提出的配送中心選址模型,為A公司湖北地區(qū)擬興建的生鮮食品配送中心進行選址,并利用免疫克隆算法對模型進行求解,從初選候選地中選擇出最優(yōu)選址點,驗證了本文模型與算法的可行性與
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