作物種子品質(zhì)研究中近紅外光譜分析模型的創(chuàng)建和應(yīng)用.pdf

1、近紅外光譜(NIR)技術(shù)是近年來(lái)發(fā)展最快的測(cè)定技術(shù)之一,具有無(wú)損、快速、高效、方便等特點(diǎn),適合于種子品質(zhì)性狀的測(cè)定和分析.由于該技術(shù)測(cè)定的準(zhǔn)確性、可靠性、適用范圍等都依賴(lài)于以常規(guī)測(cè)定方法為基礎(chǔ)建立起來(lái)的校正分析模型.NIR分析技術(shù)所建立的校正模型具有專(zhuān)一性強(qiáng)的特點(diǎn),需根據(jù)不同的樣品種類(lèi)和狀態(tài)以及不同的分析內(nèi)容等逐項(xiàng)開(kāi)展研究,建立相應(yīng)的校正分析模型,才能發(fā)揮其優(yōu)越性.因此,該技術(shù)應(yīng)用的關(guān)鍵是建立預(yù)測(cè)準(zhǔn)確、抗干擾能力強(qiáng)的校正分析模型.該研究

2、的目的是根據(jù)NIR分析儀的特點(diǎn)和性能,重點(diǎn)研制和開(kāi)發(fā)種子品質(zhì)性狀的校正分析模型,以便進(jìn)行快速大批量測(cè)定,大幅度降低分析成本,提高分析測(cè)試水平和效率以及儀器使用率;同時(shí),結(jié)合作物品質(zhì)育種研究中品質(zhì)成分分析的實(shí)際情況,探討微量樣品、甚至單粒無(wú)損測(cè)定的技術(shù)和方法,開(kāi)拓和擴(kuò)大NIR分析儀的應(yīng)用范圍和領(lǐng)域.該研究選用了水稻、油菜、大麥、玉米等作物種子為研究對(duì)象,廣泛收集和人工創(chuàng)造不同類(lèi)型的種子樣本材料.進(jìn)行重要品質(zhì)性狀的常規(guī)分析和測(cè)定,收集多種樣

3、品狀態(tài)的NIR信息,以此組成NIR分析的原始群體.依據(jù)實(shí)際應(yīng)用的需要,利用不同的化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)不同的種子樣品群體進(jìn)行NIR模型的創(chuàng)建和應(yīng)用.主要研究結(jié)果有:創(chuàng)建水稻常規(guī)品質(zhì)如直鏈淀粉含量、膠稠度、堿消值、粘滯度(RVA)的NIR校正分析模型,具有分析準(zhǔn)確,可靠、適用性廣的特點(diǎn);發(fā)展了蛋白質(zhì)含量和多種氨基酸指標(biāo)校正模型,進(jìn)一步拓展了NIR技術(shù)在水稻稻米營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)分析中應(yīng)用范圍.同時(shí)發(fā)展了適于遺傳育種研究用的油菜籽油分、蛋白質(zhì)、硫甙和脂肪酸