SAR海洋溢油監(jiān)測多源信息融合研究.pdf

1、海洋溢油是造成當今海洋環(huán)境污染的主要原因之一，海洋溢油對海洋生態(tài)環(huán)境造成的破壞在很長時間內都難以修復。因此，世界范圍內對海洋溢油問題都高度重視。溢油事故發(fā)生后，如何快速有效地監(jiān)測溢油的規(guī)模、影響范圍對防治溢油的進一步擴大起著至關重要的作用。合成孔徑雷達SAR(Synthetic ApertureRadar)是一種主動式微波成像雷達，由于SAR具有全天時、全天候和高分辨率的特點，能夠在海洋溢油發(fā)生后快速準確的監(jiān)測到海面溢油，因此已經成為現

2、階段遙感監(jiān)測海洋溢油的主要手段之一。
　　本文基于信息融合理論，從目標識別信息融合角度，把SAR海洋溢油監(jiān)測中的目視解譯轉化為定量分析，利用特征層融合和決策層融合相結合的方式，實現多源信息融合，改進SAR海面溢油識別效果。論文首先利用自適應閾值分割對SAR圖像進行溢油和疑似溢油樣本提取，獲得中國海及其附近海域溢油和疑似溢油樣本2685個，并搜集每個樣本地理位置區(qū)域的風場數據、以及石油平臺、航道、輸油管道數據信息，采用主觀貝葉斯方法

3、分析風場等環(huán)境因素對SAR圖像上待識別目標判別的影響，將多種環(huán)境因素融合實現對樣本目標的初步判別，通過樣本目標分析驗證方法的有效性。另一方面，對樣本目標進行特征提取獲得幾何、灰度和紋理特征量66個，將特征量進行主成分分析降維處理后，利用BP神經網絡對樣本目標進行溢油和疑似溢油識別。利用D-S證據理論把主觀貝葉斯分析影響SAR解譯環(huán)境因素的結果和BP神經網絡SAR特征識別結果進行決策層信息融合，改進對樣本目標的識別效果，并通過樣本目標分析