SAR海洋溢油監(jiān)測(cè)多源信息融合研究.pdf

1、海洋溢油是造成當(dāng)今海洋環(huán)境污染的主要原因之一，海洋溢油對(duì)海洋生態(tài)環(huán)境造成的破壞在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都難以修復(fù)。因此，世界范圍內(nèi)對(duì)海洋溢油問題都高度重視。溢油事故發(fā)生后，如何快速有效地監(jiān)測(cè)溢油的規(guī)模、影響范圍對(duì)防治溢油的進(jìn)一步擴(kuò)大起著至關(guān)重要的作用。合成孔徑雷達(dá)SAR(Synthetic ApertureRadar)是一種主動(dòng)式微波成像雷達(dá)，由于SAR具有全天時(shí)、全天候和高分辨率的特點(diǎn)，能夠在海洋溢油發(fā)生后快速準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)到海面溢油，因此已經(jīng)成為現(xiàn)

2、階段遙感監(jiān)測(cè)海洋溢油的主要手段之一。
　　本文基于信息融合理論，從目標(biāo)識(shí)別信息融合角度，把SAR海洋溢油監(jiān)測(cè)中的目視解譯轉(zhuǎn)化為定量分析，利用特征層融合和決策層融合相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)多源信息融合，改進(jìn)SAR海面溢油識(shí)別效果。論文首先利用自適應(yīng)閾值分割對(duì)SAR圖像進(jìn)行溢油和疑似溢油樣本提取，獲得中國(guó)海及其附近海域溢油和疑似溢油樣本2685個(gè)，并搜集每個(gè)樣本地理位置區(qū)域的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)、以及石油平臺(tái)、航道、輸油管道數(shù)據(jù)信息，采用主觀貝葉斯方法

3、分析風(fēng)場(chǎng)等環(huán)境因素對(duì)SAR圖像上待識(shí)別目標(biāo)判別的影響，將多種環(huán)境因素融合實(shí)現(xiàn)對(duì)樣本目標(biāo)的初步判別，通過樣本目標(biāo)分析驗(yàn)證方法的有效性。另一方面，對(duì)樣本目標(biāo)進(jìn)行特征提取獲得幾何、灰度和紋理特征量66個(gè)，將特征量進(jìn)行主成分分析降維處理后，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本目標(biāo)進(jìn)行溢油和疑似溢油識(shí)別。利用D-S證據(jù)理論把主觀貝葉斯分析影響SAR解譯環(huán)境因素的結(jié)果和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SAR特征識(shí)別結(jié)果進(jìn)行決策層信息融合，改進(jìn)對(duì)樣本目標(biāo)的識(shí)別效果，并通過樣本目標(biāo)分析