基于粗糙集的森林健康評價指標(biāo)權(quán)重研究.pdf

1、T h e R e s e a r c h o n A t t r i b u t eW e i g h t B a s e d o n R o u g h S e t i nt h eF o r e s tE c o s y s t e m H e a l t h E v a l u a t i o nL I U S u z h iA t h e s i ss u b m i t t e di np a r t i a ls a t

2、i s f a c t i o no f t h eR e q u i r e m e n t s f o r t h ed e g r e eo fM a s t e r o f E n g i n e e r i n g1 nC o m p u t e r A p p l i c a t i o n T e c h n o l o g yi nC e n t r a lS o u t h U n i v e r s i t yo f

3、 F o r e s t r ya n d T e c h n o l o g y4 9 8S h a o s h a nS o u t h R o a d ，T i a n x i n D i s t r i c tC h a n g s h a H u n a n 4 10 0 0 4 ，E R ．C H I N AS u p e r v i s o rP r o f e s s o rH E X i a o d o n gM a

4、y , 2 0 1 4摘 要森林健康評價為森林可持續(xù)經(jīng)營提供科學(xué)依據(jù)，其研究一直是森林經(jīng)營研究的熱點問題。而森林健康評價指標(biāo)權(quán)重的確定在森林健康評價過程中是不可或缺的，它不僅僅能夠直接影響到最終評價，還能夠直接影響到最終的決策結(jié)果。在森林健康評價中，以往的權(quán)重確定方法中存在主觀因素過多、計算復(fù)雜等問題。粗糙集理論展現(xiàn)“用客觀數(shù)據(jù)說話”的理念在于其僅僅是利用數(shù)據(jù)處理信息，而不需要先驗知識。結(jié)合森林健康評價指標(biāo)的不確定性特點，本文提出運(yùn)用粗

5、糙集以客觀數(shù)據(jù)驅(qū)動，通過系統(tǒng)屬性數(shù)據(jù)探究森林系統(tǒng)內(nèi)部規(guī)律，確定影響森林健康各指標(biāo)因子的客觀權(quán)重并應(yīng)用于森林健康評價，對提高森林健康評價結(jié)果的精度有很強(qiáng)的理論和現(xiàn)實意義。本文主要研究內(nèi)容和研究結(jié)論如下：( 1 ) 針對常用權(quán)重確定方法存在主觀性過強(qiáng)、計算量大等缺點，本文研究了通過挖掘各屬性的重要度來確定權(quán)重的粗糙集客觀賦權(quán)法。根據(jù)決策屬性的有無，將粗糙集理論中的知識表達(dá)系統(tǒng)分為信息系統(tǒng)與決策系統(tǒng)，并分別總結(jié)了幾種屬性重要度的定義。通過實例

6、運(yùn)算，結(jié)果表明：在信息系統(tǒng)中，由于僅考慮屬性對整個屬性集的重要度，忽略了屬性自身的重要度，基于知識粒度與基于信息量的權(quán)重確定方法出現(xiàn)了某些屬性權(quán)重為零的現(xiàn)象。本文對此進(jìn)行了改進(jìn)，將屬性自身的重要度考慮在內(nèi)，使運(yùn)算結(jié)果更加合理，且基于知識粒度的賦權(quán)法運(yùn)行時間優(yōu)于信息系統(tǒng)中的其他方法。( 2 ) 根據(jù)研究對象一一大圍山自然保護(hù)區(qū)研究樣地決策屬性未知的情況，將改進(jìn)的基于知識粒度的權(quán)重確定方法應(yīng)用于大圍山森林健康評價指標(biāo)權(quán)重確定中。結(jié)果表明：基