基于粗糙集的森林健康評價指標權重研究.pdf

1、T h e R e s e a r c h o n A t t r i b u t eW e i g h t B a s e d o n R o u g h S e t i nt h eF o r e s tE c o s y s t e m H e a l t h E v a l u a t i o nL I U S u z h iA t h e s i ss u b m i t t e di np a r t i a ls a t

2、i s f a c t i o no f t h eR e q u i r e m e n t s f o r t h ed e g r e eo fM a s t e r o f E n g i n e e r i n g1 nC o m p u t e r A p p l i c a t i o n T e c h n o l o g yi nC e n t r a lS o u t h U n i v e r s i t yo f

3、 F o r e s t r ya n d T e c h n o l o g y4 9 8S h a o s h a nS o u t h R o a d ，T i a n x i n D i s t r i c tC h a n g s h a H u n a n 4 10 0 0 4 ，E R ．C H I N AS u p e r v i s o rP r o f e s s o rH E X i a o d o n gM a

4、y , 2 0 1 4摘 要森林健康評價為森林可持續(xù)經營提供科學依據(jù)，其研究一直是森林經營研究的熱點問題。而森林健康評價指標權重的確定在森林健康評價過程中是不可或缺的，它不僅僅能夠直接影響到最終評價，還能夠直接影響到最終的決策結果。在森林健康評價中，以往的權重確定方法中存在主觀因素過多、計算復雜等問題。粗糙集理論展現(xiàn)“用客觀數(shù)據(jù)說話”的理念在于其僅僅是利用數(shù)據(jù)處理信息，而不需要先驗知識。結合森林健康評價指標的不確定性特點，本文提出運用粗

5、糙集以客觀數(shù)據(jù)驅動，通過系統(tǒng)屬性數(shù)據(jù)探究森林系統(tǒng)內部規(guī)律，確定影響森林健康各指標因子的客觀權重并應用于森林健康評價，對提高森林健康評價結果的精度有很強的理論和現(xiàn)實意義。本文主要研究內容和研究結論如下：( 1 ) 針對常用權重確定方法存在主觀性過強、計算量大等缺點，本文研究了通過挖掘各屬性的重要度來確定權重的粗糙集客觀賦權法。根據(jù)決策屬性的有無，將粗糙集理論中的知識表達系統(tǒng)分為信息系統(tǒng)與決策系統(tǒng)，并分別總結了幾種屬性重要度的定義。通過實例

6、運算，結果表明：在信息系統(tǒng)中，由于僅考慮屬性對整個屬性集的重要度，忽略了屬性自身的重要度，基于知識粒度與基于信息量的權重確定方法出現(xiàn)了某些屬性權重為零的現(xiàn)象。本文對此進行了改進，將屬性自身的重要度考慮在內，使運算結果更加合理，且基于知識粒度的賦權法運行時間優(yōu)于信息系統(tǒng)中的其他方法。( 2 ) 根據(jù)研究對象一一大圍山自然保護區(qū)研究樣地決策屬性未知的情況，將改進的基于知識粒度的權重確定方法應用于大圍山森林健康評價指標權重確定中。結果表明：基