基于農業(yè)信息網的信息個性化推薦研究.pdf

1、個性化推薦系統(tǒng)能夠使用戶對感興趣的信息獲取更加方便，增強了用戶對網站的黏性。本文以“河北三農網”為研究分析對象，在傳統(tǒng)的基于網絡結構的算法基礎上，構建了針對農業(yè)信息的個性化推薦方法。通過數據挖掘技術和個性化推薦技術，把用戶訪問生成的網絡日志挖掘結果，包括用戶的使用偏好和信息需求等，作為網站對用戶進行個性化信息推薦的參考和依據，從而主動滿足用戶的需求。
　　本文主要的研究工作包括:
　　第一，網絡日志預處理及用戶訪問網站的信息

2、特征提取。預處理的網絡日志包含服務器日志數據、代理服務器日志數據、Cookie數據。給出了預處理的流程及每一個步驟的處理方法，重點分析了日志信息的清洗、用戶的識別、用戶會話的識別、路徑填充等。
　　第二，訪問網站模型構建及訪問者分類研究。首先分析用戶對網站的訪問瀏覽路徑日志記錄，對用戶訪問路徑進行分析和挖掘;然后結合用戶對于農業(yè)類網站的瀏覽模式，以用戶對信息的需求程度作為標準，將用戶劃分為隨便看看型、疑難求解型、興趣主導型和一般訪

3、問型，以決策分類樹的形式給出了用戶類別判斷流程。
　　第三，個性化推薦算法設計和用戶信息分配技術研究。首先對用戶的資源分配方式進行分析，結合用戶的具體類型分析了其路徑樹的特點，通過三元組數據來對待分配的網站信息進行分類。對不同類別的用戶進行信息分配，然后獲取每種對象的資源量，對不同對象間以及不同的信息資源間的聯系進行計算，為用戶進行合理的信息推薦。
　　第四，算法有效性實驗驗證。運用“河北三農網”的網站數據，針對興趣主導型、