基于WLAN的室內定位指紋算法研究及應用.pdf

1、隨著無線通訊技術和智能終端的廣泛應用，使基于位置服務(Localtion Based Service,LBS)的應用逐漸從室外延伸到室內。由于室內WLAN部署廣泛且移動終端可以容易獲取接收信號強度，使基于位置指紋的WLAN室內定位方法受到了國內外學者的重視。針對室內環(huán)境中RSS信號波動性大以及不同終端信號接收能力差異性的問題，本文通過對RSS特性進行分析，提出一種新穎的位置指紋定位算法，并進一步對指紋算法進行了優(yōu)化研究，最后設計開發(fā)了室

2、內定位應用系統(tǒng)。本文主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　（1）針對RSS信號時變性以及不同終端信號接收能力差異性，導致WLAN位置指紋定位不穩(wěn)定的問題，提出基于RSS空間位置線性相關的定位算法。該算法以離線采集的多組RSS樣本形成的特征矩陣構建離線指紋數(shù)據(jù)庫，定位時，通過計算實時RSS矩陣與指紋庫參考點相關性，得到最相關的k個參考點，并利用二次加權質心算法計算用戶的最終位置。為了有效降低信號時變性的影響， RSS采樣時進行了濾波、排序等處

3、理，構建離線指紋數(shù)據(jù)庫時盡量增加采樣次數(shù)，但需要對樣本進行聚合處理以適應定位相關性計算。
　?。?）為了降低定位匹配計算過程中計算開銷，研究提出適用于RSS空間線性相關定位算法的位置指紋聚類方法。以RSS特征矩陣作為聚類樣本，利用相關系數(shù)作為相似性度量標準，通過K-means聚類方法將指紋數(shù)據(jù)庫分割成相對較小的指紋子庫，匹配計算時采用動態(tài)篩選策略對指紋子庫進行判斷，通過匹配被選中的指紋子庫即可估算最終位置，這樣可以縮小匹配計算過程