基于機(jī)器視覺的煙葉分級(jí)關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、煙葉的質(zhì)量等級(jí)直接決定著卷煙的品質(zhì)，我國(guó)煙葉分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)按照煙葉成熟度、葉片結(jié)構(gòu)、色度、長(zhǎng)度等因素將其劃分42個(gè)等級(jí)。目前，在煙葉收購(gòu)過程中，主要以人工分級(jí)為主，其存在主觀性強(qiáng)、評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等不足，論文利用機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)進(jìn)行煙葉分級(jí)方法的研究,并研制出一套煙葉等級(jí)識(shí)別系統(tǒng)，為煙葉分級(jí)自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)支撐。主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　（1）研究了機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的光源、相機(jī)、鏡頭等硬件設(shè)備對(duì)圖像質(zhì)量的影響，根據(jù)煙葉的物理特性和系統(tǒng)

2、的要求，選擇漫射正面照明方式自制了圖像采集燈箱，并搭建了一套可行的圖像采集系統(tǒng)。
　?。?）針對(duì)煙葉圖像采集過程中由于受到光照、電磁干擾等噪聲信號(hào)干擾，為了獲取真實(shí)高品質(zhì)圖像，對(duì)煙葉圖像預(yù)處理進(jìn)行了研究，通過試驗(yàn)選用3×3鄰域窗口中值濾波和二階拉普拉斯算子進(jìn)行聯(lián)合去噪。
　　（3）為了準(zhǔn)確提取煙葉圖像的特征進(jìn)行實(shí)時(shí)分析處理，采用了煙葉顏色特征和長(zhǎng)度特征作為分級(jí)判別依據(jù)。在RGB和HSV兩種空間顏色模型下，分別選取樣本煙葉局部

3、區(qū)域圖像通過求均值和方差法提取了煙葉顏色特征參數(shù)值（R值、G值、B值、H值、S值、V值），進(jìn)行顏色定量分析，建立了基于顏色特征等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。采用外接最小矩形法提取了煙葉長(zhǎng)度特征的參數(shù)值d，建立了基于煙葉長(zhǎng)度特征等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)。
　　（4）根據(jù)煙葉分級(jí)員經(jīng)驗(yàn)和視覺檢測(cè)技術(shù)要求，按照先分部位（上部煙葉、中部煙葉和下部煙葉）再分級(jí)的方法，提出了一種最大貼近度的模糊方法對(duì)煙葉進(jìn)行分級(jí)。選取煙葉特征值R、G、B、H、V和長(zhǎng)度d值，建立樣本煙葉標(biāo)準(zhǔn)