基于機(jī)器視覺的煙葉除雜關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)代意義的卷煙產(chǎn)品，其制作過程大致要經(jīng)過煙葉初烤、打葉復(fù)烤、煙葉發(fā)酵、卷煙制絲、制卷等共七個大項的生產(chǎn)工藝流程，才能作為商品流轉(zhuǎn)到消費者手中。目前，在煙葉初烤和打葉復(fù)烤過程中的雜物控制方面，主要采用人員在線手工剔除的方式。人工除雜的煙葉在生產(chǎn)線上的通過能力往往與自動卷煙設(shè)備的生產(chǎn)能力不配套，影響了后面的卷煙工序，因此，實現(xiàn)煙葉除雜過程的自動化，在工業(yè)上意義非凡。
　　本文針對近紅外和可見光煙葉圖像特征，結(jié)合數(shù)字圖像處理和模式識別的

2、理論知識，實現(xiàn)了煙葉梗莖自動檢測及烤煙中雜物的識別分類等模塊的算法，建立了基于機(jī)器視覺的煙葉除雜系統(tǒng)，主要內(nèi)容如下:
　　(1)本文驗證了利用近紅外煙葉圖像進(jìn)行梗莖檢測的可行性;給出了一種基于模糊增強(qiáng)和過渡區(qū)閾值選取的梗莖分割方法，對近紅外煙葉梗莖進(jìn)行提取;并通過鏈碼跟蹤和骨架細(xì)化兩種方法，對提取的煙葉梗莖進(jìn)行分析，均可得到較理想結(jié)果。
　　(2)本文驗證了Gist特征在煙葉識別中的有效性，并結(jié)合正常煙葉和霉雜煙葉圖像特點，