考慮多風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性的場(chǎng)景概率潮流計(jì)算及其在無(wú)功優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、隨著能源危機(jī)和環(huán)境污染問(wèn)題日益突出，新能源的開(kāi)發(fā)利用受到了越來(lái)越多的關(guān)注。其中以風(fēng)能的開(kāi)發(fā)利用技術(shù)最為成熟，并且已有大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)發(fā)電。然而，受風(fēng)能資源的影響，風(fēng)電場(chǎng)出力具有很強(qiáng)隨機(jī)性、間歇性和互相關(guān)性特點(diǎn)，這使得風(fēng)電并網(wǎng)后電力系統(tǒng)的潮流分布、電壓穩(wěn)定等各方面都受到了較大影響。本文針對(duì)相鄰風(fēng)電場(chǎng)出力的隨機(jī)性和相關(guān)性特點(diǎn)，通過(guò)建立其場(chǎng)景概率模型分析風(fēng)電并網(wǎng)后對(duì)電力系統(tǒng)的影響，并應(yīng)用到無(wú)功優(yōu)化研究中。
　　首先，本文基于聚類分析和C

2、opula函數(shù)提出了一種考慮多風(fēng)電場(chǎng)相關(guān)性的場(chǎng)景概率潮流計(jì)算方法。聚類分析能根據(jù)數(shù)據(jù)本身的近似特征對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，Copula函數(shù)可以建立復(fù)雜相關(guān)數(shù)據(jù)的概率模型。本文結(jié)合兩者優(yōu)點(diǎn)同時(shí)考慮毗鄰風(fēng)電場(chǎng)出力間相關(guān)性復(fù)雜多變的特點(diǎn)，建立了多風(fēng)電場(chǎng)出力的場(chǎng)景概率模型，并利用基于拉丁超立方采樣的概率潮流計(jì)算方法對(duì)系統(tǒng)各場(chǎng)景運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行了概率評(píng)估。為驗(yàn)證方法的合理性和有效性，將澳大利亞兩個(gè)實(shí)際相鄰風(fēng)電場(chǎng)接入IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中進(jìn)行測(cè)試分析，仿真結(jié)果

3、表明本文所提方法和模型能夠更好地描述多風(fēng)電場(chǎng)出力間的相關(guān)性，得到更準(zhǔn)確的概率潮流計(jì)算結(jié)果。
　　而后，將本文所提含多風(fēng)電場(chǎng)的場(chǎng)景概率潮流計(jì)算方法應(yīng)用到電力系統(tǒng)無(wú)功優(yōu)化研究中。建立了以系統(tǒng)網(wǎng)損期望、發(fā)電機(jī)無(wú)功偏差期望和節(jié)點(diǎn)電壓偏差期望加權(quán)值最小為目標(biāo)函數(shù)的概率無(wú)功優(yōu)化模型，采用粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解，得到各風(fēng)電出力場(chǎng)景下的最優(yōu)無(wú)功控制策略。在含多風(fēng)電場(chǎng)的IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)中對(duì)所建概率無(wú)功優(yōu)化模型進(jìn)行仿真測(cè)試，并與確定性的場(chǎng)景無(wú)功